什么是Literature Reviewer Skill
这个工具面向论文前期调研与综述写作，核心任务是根据用户给出的研究主题，完成一套系统性的中英文文献回顾流程。它并不是单纯帮人“搜几篇论文”，而是把检索、去重、校验、单篇分析、引文整理和综述生成串成了完整链路。证据显示，它采用 8 个阶段的工作流，从会话目录建立开始，到最终生成综述文档结束，过程中会保留原始检索结果、去重后的文献、分析结果以及最终输出，适合需要留痕和反复修改的研究任务。
在检索方式上，这个 Skill 的特点是不用额外配置 API，而是通过浏览器自动化访问主流数据库页面获取信息。它明确支持 CNKI、Web of Science、ScienceDirect，也把 PubMed 和 Google Scholar纳入检索来源。系统会先围绕主题生成中英文关键词和检索策略，再执行并行检索，提取标题、作者、期刊、年份、DOI、摘要等基础元数据，随后做标题相似度和 DOI 去重，并进行基本字段校验，尽量把明显有缺项或错误的记录提前剔除。
它的定位更接近“文献回顾工作台”而不是单一步骤工具。除了导出带摘要的文献清单，它还会对每篇文献做结构化分析，提炼主要观点、局限性、争议点和研究缺口，并进一步生成符合 GB/T 7714-2015 的参考文献格式。更完整的一步在于综述写作部分：系统把大纲、初稿、质量审查和最终润色拆成四步迭代流程，目标是输出可直接使用的 Markdown 综述文稿，而不是停留在搜索结果列表。
核心功能特点
- 围绕研究主题自动生成中英文关键词与数据库检索策略，先把检索范围和方向梳理清楚。
- 通过浏览器自动化并行访问 CNKI、Web of Science、ScienceDirect 等数据库，无需单独配置 API。
- 对检索结果执行 DOI 匹配和标题相似度去重，并做基础元数据校验，减少重复和明显错误记录。
- 可导出含标题、摘要和来源信息的文献清单，同时生成单篇文献的结构化分析结果。
- 支持 GB/T 7714-2015 引文格式化，并按大纲、写作、审查、定稿四步生成完整综述文档。
适用场景
如果研究者刚确定论文题目，还处在“这个方向到底有哪些代表性研究”的摸索阶段，这个工具会比较合适。它先做查询分析，再给出中英文关键词和各数据库的检索式，能帮助用户快速从模糊题目进入可操作的检索阶段。对于需要同时覆盖中文与英文文献的课题，尤其是要兼顾国内外研究现状的选题，这种双语检索与统一整理方式比手工切换多个平台更省时间，也更不容易遗漏基础信息。
它也适合课程论文、开题报告、毕业论文前期综述这类需要较完整文献基础的任务。证据里给出的默认筛选思路是近 10 年优先，并尽量保留核心期刊或高质量来源，中英文各保留 15 到 25 篇，总量控制在 30 到 50 篇左右。这意味着它并非追求无限扩张的“全网抓取”，而是更偏向形成一套可读、可整理、可继续写作的文献样本。对时间紧、又需要尽快整理出综述框架的学生和研究人员来说，这种输出深度比简单书目列表更实用。
当用户已经有一批文献，但缺少系统梳理和写作支撑时，这个工具的后半段流程价值会更明显。单篇文献分析可以帮助梳理研究问题、方法、结论、局限和争议点，四步迭代式综述生成则更适合把分散资料组织成一篇逻辑完整的综述文本。因为它会输出 references.md、papers_analysis.md、review_report.md 和最终的 literature_review.md，所以也适用于团队协作、导师审阅前准备，或需要保留工作过程、便于后续返工和增补的研究场景。