什么是Token Manager
Token Manager 是一款专为大语言模型（LLM）设计的通用 Token 管理工具，旨在帮助用户实时监控 API 使用情况、控制成本并优化资源消耗。它支持包括 Kimi/Moonshot、OpenAI、Anthropic、Google Gemini 以及本地 Ollama 在内的主流 LLM 服务商，提供跨平台的统一监控体验。通过内置的会话分析引擎，该工具不仅能追踪输入输出 Token 数量、上下文占用率和推理模式状态，还能结合当前余额和定价策略，主动生成针对性的省钱建议。所有数据均在本地处理，API 密钥仅从环境变量读取，确保用户隐私与数据安全。无论是个人开发者还是企业级团队，都能借助其自动化提醒和详细报告功能，实现对 LLM 使用成本的精细化管控。
核心功能特点
- 实时会话分析与成本计算，支持多提供商 Token 用量监控
- 自动定时余额检查与分级预警机制（普通/紧急/建议充值）
- 深度集成 OpenClaw 生态，可直接作为系统工具调用
- 跨会话历史记录与趋势分析，支持每日/每周报告生成
- 智能优化建议引擎，涵盖上下文压缩、任务拆分与模型切换策略
适用场景
Token Manager 特别适合需要频繁调用多种 LLM API 的用户群体。例如，在开发基于 AI 的智能助手或内容生成系统时，开发者往往同时使用 OpenAI 的 GPT-4o 和 Kimi 的 kimi-k2.5 等不同模型，而各平台计费方式差异大且缺乏统一管理界面。此时，通过设置每小时自动检测余额并在低于 ¥5 时触发中文紧急提醒，可有效避免因余额不足导致服务中断。对于长期运行的项目而言，利用会话追踪器记录每次交互的成本数据，再结合 weekly report 可清晰识别高耗模型的使用频率，进而评估是否应切换至更经济的替代方案，如将 Claude Opus 替换为 Sonnet 以节省约 5 倍费用。此外，当单次对话超过 20,000 tokens 或上下文利用率突破 50%，系统会推荐使用 `/spawn` 创建子代理或执行 `/compact` 压缩历史，从而显著降低后续请求开销。即便完全依赖本地部署的 Ollama，该工具仍可提供免费的资源监控能力，防止误操作造成不必要的计算浪费。