什么是Memory Strategy
Memory Strategy 是一个专为对话记忆管理设计的智能技能工具，旨在帮助用户系统化地记录、评估与检索重要信息。它采用双层记忆架构，将信息分为长期记忆（永久保存）和短期记忆（30天衰减），通过时间衰减机制确保近期内容权重更高，自动归档过期记忆以优化存储效率。该工具内置智能评分系统，支持1-5分自动评估信息重要性，结合用户触发词（如“记下来”“永久保存”）动态调整存储策略。此外，Memory Strategy 配备 Silent Agent 静默整理功能，可在会话结束时或长时间无交互时自动提取关键事件、评分并分级写入对应文件，显著提升信息管理自动化水平。整个系统结构清晰，包含 INDEX.md 索引、config.yaml 配置文件和分类明确的长期/短期存储目录，便于用户快速导航与维护。
核心功能特点
- 双层记忆架构：长期记忆永久保存，短期记忆30天自动衰减
- 智能评分系统：基于影响范围、持久性、复用价值和决策依据四维度自动评估信息重要性
- 触发词检测机制：识别‘记下来’‘永久保存’等关键词自动提升记忆优先级
- Silent Agent静默整理：会话结束或超时后自动提取、评分并归档关键内容
- 三级检索策略：按核心记忆（P0）、专题记忆（P1/P2）和历史记忆分级加载
- 时间衰减权重算法：根据天数动态调整记忆加载权重，优先展示近期高价值信息
适用场景
Memory Strategy 适用于需要持续积累与回溯知识点的开发者和团队，尤其适合项目管理、技术复盘和协作沟通场景。例如，在开发过程中，当用户说“记下来：第三方API字段映射需验证返回格式”时，系统自动识别触发词并完成4维度评分，将结果写入 patterns.md 并建立索引，实现重要经验的即时沉淀。对于日常协作，Silent Agent 可在用户输入“结束今天的对话”后自动回顾整场会话，提取如“设计双层记忆机制”“修复API字段映射”等事件，按评分分别存入 MEMORY.md、patterns.md 和当日日志，并生成整理报告，极大减少手动归纳负担。在历史查询场景中，若用户提问“之前是怎么配置数据监控的？”，系统会匹配关键词，依次加载 projects.md 中的相关段落、近7天完整日志（80%权重）及30天内摘要，整合多源信息提供精准回答，确保过往经验可被高效复用。此外，该工具支持定期维护提醒（如每月整理上月日志），防止信息过载，适合长期使用以构建个人或团队知识库。