什么是Openclaw Skill Session Memory
Openclaw Skill Session Memory 是一款专为对话型 AI 助手设计的会话记忆工具，能够自动记录用户与智能体之间的完整对话内容。该技能在每次会话结束后自动触发，将对话数据以 Markdown 格式保存至本地文件系统，并按日期归档存储于 memory/conversations/YYYY-MM-DD.md 路径下，极大提升了历史对话的可追溯性与管理效率。
为确保隐私安全，该工具内置智能脱敏机制，可自动识别并替换邮箱、手机号、API Key、Token、身份证号、银行卡号及IP地址等敏感信息，将其统一标记为通用占位符（如 [EMAIL]、[PHONE]），有效防止关键凭证泄露。同时支持基于关键词的正则搜索功能，用户无需手动翻阅大量文件即可快速定位近期会话中的特定内容，显著提升检索效率。
整体架构采用轻量级 Python 脚本实现，依赖正则表达式进行模式匹配与数据清洗，技术实现简洁高效，易于集成到现有 Openclaw 工作流中，适用于需要长期留存对话上下文、审计交互过程或复盘问题解决路径的开发者与终端用户。
核心功能特点
- 自动记录每次会话的完整对话内容，并在会话结束时即时保存
- 按自然日自动生成独立 Markdown 文件，便于分类管理与时间线回溯
- 内置多层级敏感信息脱敏规则，自动屏蔽账号、密码、密钥等高危字段
- 支持关键词正则搜索，可快速定位最近7天内的相关对话片段
- 提供指定天数范围搜索和全部会话列表查询两种高级检索模式
- 采用轻量化 Python 实现，无复杂依赖，部署维护成本低
适用场景
该工具特别适合需要长期追踪人机交互历史的应用场景，例如客服系统中用于复盘客户咨询流程、技术支持场景中还原故障排查过程，或开发者调试对话模型时回溯错误发生节点。通过每日自动归档机制，用户可以轻松建立个人对话知识库，避免重复提问相同问题，同时满足企业内部合规审计对操作留痕的要求。
对于频繁使用命令行工具或自动化脚本的用户而言，Session Memory 能有效解决‘上次说了什么来着’这类常见问题。只需输入关键词如‘网络延迟’或‘会话丢失’，系统便能从近一个月记录中精准返回相关对话片段，省去手动查找的时间成本。尤其当涉及多轮复杂任务协作时，该功能可帮助保持上下文连贯性，提升工作效率。
此外，在团队协作环境中，若多名成员共用同一智能体实例，此技能还能作为非侵入式的沟通日志记录器，辅助新成员快速了解项目背景与过往决策依据，降低信息传递损耗。其脱敏设计也使其成为处理含敏感参数测试数据的理想选择——既保留调试痕迹，又规避安全风险。