什么是Curriculum Generator
Curriculum Generator 是一款专为教育场景设计的智能课程生成系统，旨在通过结构化的流程为不同教学点（PODs）定制高质量的教育课程。该系统采用严格的分步执行机制，结合人工升级策略，确保课程设计既科学又可行。其核心能力包括引导式需求收集、基于研究的课程设计以及 Excel 格式的课程输出生成。系统内置本地记忆存储功能，能够持续学习和优化过往课程方案，并支持后台任务执行，提升整体效率。 该工具特别强调透明度和风险控制，在关键环节强制触发人工审核或升级机制。例如，当目标受众年龄不明确、教师能力不足、基础设施条件受限或课程变更可能带来高风险时，系统会自动暂停并请求人类决策者介入。这种设计有效避免了自动化过程中可能出现的误判，保障了课程实施的安全性与适应性。此外，系统支持调试模式，可在资源搜索阶段展示详细的查询日志和结果提取过程，便于开发者验证逻辑正确性。 Curriculum Generator 的激活通常由用户明确请求“创建课程”、“设计课程”或“评估现有课程”等指令触发。一旦启动，它将根据预设的两大主要场景——评估已有课程或设计新课程——进入不同的处理流程。无论是哪种情况，系统都会首先验证依赖项（如 neo-ddg-search 技能），并在资源链接缺失时主动进行网络搜索补全，确保最终输出的每个主题都附带真实有效的学习资源链接，杜绝“TBD”等占位符出现。
核心功能特点
- 结构化问卷引导需求收集，确保关键信息无遗漏
- 强制人工升级机制，在风险决策点自动暂停并请求人类干预
- 自动生成带真实资源链接的 Excel 课程文件，杜绝占位符
- 内置本地记忆系统，持续积累课程经验与改进建议
- 支持调试模式，实时展示资源搜索与提取过程
- 严格依赖检查，确保 neo-ddg-search 等必要工具可用
适用场景
Curriculum Generator 主要适用于两类典型场景：一是对现有课程体系的全面评估，二是从零开始设计全新的教学方案。在第一种场景中，系统会收集 POD 的基本信息、学生背景、基础设施状况及教师能力数据，进而分析当前课程的适用性、灵活性和可操作性，提出优化建议或指出必须调整的风险点。若发现教师无法独立操作电脑、实验室设备不足或课程时长超出实际授课安排等情况，系统将立即触发人工升级流程，防止低效甚至无效的教学实践。 在第二种场景中，系统引导用户定义学习目标、受众群体和预期成果，随后构建模块化的课程结构，包括每周课时分配、学习主题拆解和评估方式设定。尤为关键的是，在完成课程框架后，系统会自动调用网络搜索引擎为每个知识点匹配免费且适合初学者的教育资源（优先选择 YouTube 视频、FreeCodeCamp 教程等高优先级平台），并将这些链接嵌入最终的 CSV/Excel 文件中。整个过程要求在限定时间内高效完成，避免因过度追求资源质量而延误交付。 无论哪种场景，系统始终遵循‘透明度高于自动化速度’的原则，所有重大假设、潜在风险和操作路径都会被清晰记录，并以‘草稿–待审批’状态提交给 POD 负责人确认。这使得 Curriculum Generator 不仅是一个内容生成器，更成为一个保障教育项目稳健落地的协作助手。