什么是OpenClaw Optimised
OpenClaw Optimised 是一个专注于优化 Claude Code 性能的工具，其核心目标是帮助开发者编写高效、精准的 CLAUDE.md 文件。该指南强调‘少即是多’的原则：过长的配置文件会导致 Claude 忽略其中大部分内容，反而降低指令执行效果。因此，关键规则必须精炼且直击痛点，确保每条信息都能被模型有效识别并应用。
通过提供结构化的写作规范与实用示例，OpenClaw Optimised 指导用户聚焦于项目特有的构建流程、关键注意事项和非标准开发约定。它不鼓励罗列通用编程知识或冗长解释，而是要求以极简方式呈现真正影响代码质量与协作效率的实际问题。这种策略显著减少了模型处理冗余信息的负担，从而提升响应准确性和任务完成度。
此外，工具还明确了不同层级 CLAUDE.md 文件的放置位置及其适用范围，支持全局偏好设置、项目级共享配置以及子目录独立管理。结合定期维护建议与反模式警示，该方案为团队建立一致的开发记忆库提供了可落地的实践路径。
核心功能特点
- 遵循‘少即是多’原则，避免因文件过长导致关键规则被忽略
- 仅包含项目特有信息，如构建命令、关键陷阱和非标准约定
- 采用结构化格式（项目描述、命令、样式、架构、重要警告）提升可读性
- 支持多级文件部署（全局/项目根目录/子目录），实现灵活作用域控制
- 内置优化检查清单，确保内容简洁有效且经过实际验证
适用场景
OpenClaw Optimised 特别适用于需要快速建立统一开发规范的新项目团队。当多个开发者使用 Claude Code 进行代码生成或审查时，一个精心设计的 CLAUDE.md 能有效防止风格漂移和技术债务积累。例如，在 React Native + Supabase 项目中，明确指出‘Auth 逻辑仅存在于 src/lib/auth.ts’可避免误改核心模块，而‘NEVER commit .env files’这类 IMPORTANT 标记则强化了安全实践。
对于已有项目的持续维护同样适用。每当引入新依赖、变更测试流程或调整架构约束时，只需更新对应章节即可同步给所有 AI 协作者。尤其在敏捷迭代中，通过运行 `/init` 初始化模板后不断修剪冗余内容，能保持文档始终处于最优状态。此外，当发现 Claude 行为异常时，可针对性添加具体规则而非泛化提示，精准修复交互偏差。
该方案还适合跨地域协作场景，将 CLAUDE.md 纳入 Git 仓库后，无论本地还是远程成员都能自动加载相同上下文。结合每周一次的文档审查机制，团队可在不增加沟通成本的前提下维持高质量输出。总之，任何希望提升 AI 辅助编码效率、减少人为错误重复发生的开发环境都值得尝试这套精简高效的配置方法。