habib-pdf-to-json 是一款专为建筑行业设计的 PDF 数据提取工具，能够将工程图纸、技术规范、物料清单（BOM）、进度表等各类非结构化 PDF 文档自动转换为结构化数据格式。该工具基于 DDC（Data-Driven Construction）方法论，特别适用于处理建筑项目中产生的大量纸质或扫描版技术文档。无论是原生 PDF 文件还是经过 OCR 处理的扫描件，系统都能智能识别表格内容并保留原始布局信息，支持导出为 Excel、CSV 或 JSON 等多种常用格式，极大提升了工程数据的可分析性和可集成性。 工具采用标准的 ETL（抽取-转换-加载）流程：首先利用 pdfplumber 库从 PDF 中精准提取文本和表格；对于无法直接解析的扫描图像，则结合 pytesseract 和 OpenCV 实现 OCR 识别与表格结构重建。整个过程无需人工干预即可完成批量处理，并支持自定义区域截取、多页合并及数据清洗等高级功能。开发者可通过简洁的 Python API 快速集成到现有工作流中，显著降低手动录入错误率，提高项目文档管理效率。 目前该工具已在多个实际工程项目中得到验证，尤其擅长处理包含复杂排版的专业技术资料。它不仅适用于单个文件的即时转换需求，也支持文件夹级别的自动化批处理任务。通过灵活的参数配置和丰富的输出选项，用户可以根据后续数据分析或系统集成需要选择最合适的格式进行保存。
核心功能特点
- 支持原生 PDF 与扫描件双重处理能力，原生文件用 pdfplumber 解析，扫描件通过 OCR 提取文字
- 可智能识别并提取 PDF 中的表格数据，自动保留表头与行列结构
- 提供文本按页面布局提取功能，完整还原文档层级关系
- 内置建筑领域专用解析器，支持 BOM、甘特图、技术规范等常见工程文档类型
- 支持批量处理多个 PDF 文件，并可合并为统一数据集输出
- 具备基础数据清洗机制，自动清理空行、空白字符并尝试数值类型转换
适用场景
在建筑工程项目管理中，大量的技术文档以 PDF 形式存在，如材料规格书、施工图纸说明、设备清单和进度计划等。这些文档通常包含关键的结构化信息，但传统方式难以高效利用。habib-pdf-to-json 正好解决这一痛点，它能将原本分散在各类 PDF 中的物料数量、规格参数、工期节点等核心数据自动抽取出来，转化为可直接用于成本核算、进度跟踪或系统集成的一维表格数据。例如，项目经理可以一键将十份不同的 BOM 表整合成一个 Excel 文件，快速统计总采购量。 另一个典型应用场景是数字化档案建设。许多历史项目资料仍以纸质扫描件形式存储，缺乏可检索的结构化数据。借助此工具的 OCR 功能，即使是非数字化的图纸注释、手写备注也能被准确识别并归档为文本字段，便于后续全文搜索或关键词匹配。同时，其支持的多格式导出特性使得提取后的数据能无缝对接 ERP 系统、BIM 平台或其他第三方分析软件，形成完整的数字化闭环。 此外，在合规审计与质量检查环节，该工具同样发挥重要作用。通过自动化提取标准规范文档中的条款编号与要求描述，企业可建立标准化的合规数据库，定期比对实际执行情况，确保施工过程符合设计要求与安全规范。这种从海量 PDF 中自动构建知识图谱的能力，不仅节省了人力成本，也为智能化决策提供了可靠的数据支撑。