概览
{“overview_html”:”Likes Training Planner 是一个专为 My Likes 平台设计的完整训练方案工具，旨在帮助用户高效管理个人运动数据、分析训练模式并生成个性化计划。该工具通过自动化流程实现从历史数据获取到训练计划推送的全链路闭环，覆盖跑步、骑行等多种有氧运动场景。用户只需配置一次 API 密钥，即可快速调用其核心功能，无需重复操作。无论是日常训练追踪还是马拉松备赛规划，Likes Training Planner 都能提供精准的数据支持和智能化的建议输出。
该工具采用模块化脚本设计，支持灵活组合使用。首先通过 fetch_activities.cjs 等脚本下载过去30天内的运动记录，包括距离、时长、配速等关键指标；随后利用 analyze_data.cjs 对数据进行深度分析，识别训练频率、强度分布及体能变化趋势；最终基于分析结果生成符合用户能力水平的训练计划，并通过 push_plans.cjs 将计划推送到个人日历或指定训练营成员中。整个过程可在命令行中一键完成，极大提升了教练和运动员的工作效率。
此外，Likes Training Planner 还支持批量推送功能，特别适合教练为多个学员统一制定并下发训练任务。例如，在团体训练营中，教练可先获取营地成员列表，再针对特定用户群体生成定制化计划，最后通过 –game-id 和 –user-ids 参数实现精准分发。这种高度可扩展的设计使其不仅适用于个体用户，也广泛服务于专业训练团队和健身机构。”,”feature_items”:[“支持自动抓取过去30天内的详细运动历史数据，涵盖跑步、骑行等多类活动”,”内置智能分析模块，可识别训练频率、强度分布与体能变化趋势”,”提供标准化训练代码格式，支持心率区间、配速目标等多种强度设定方式”,”具备批量推送能力，教练可为训练营成员统一生成并下发训练计划”,”兼容 OpenClaw Skill Center 插件系统，实现零代码快速集成与配置”,”支持命令行交互与配置文件双重设置，适配不同技术背景用户”],”scenarios_html”:”对于长期坚持跑步的爱好者而言，Likes Training Planner 能显著提升训练的科学性和可持续性。用户只需输入‘分析我过去30天的运动数据’，系统便会自动汇总总跑量、平均配速、每周训练频次等信息，并指出是否存在过度训练或恢复不足的问题。基于此分析，工具还能推荐下周的训练重点，比如增加轻松跑比例以巩固有氧基础，或安排一次间歇训练来突破瓶颈期。这种数据驱动的反馈机制帮助跑者避免盲目锻炼，逐步逼近个人最佳状态。
在专业训练场景中，尤其是马拉松备赛阶段，Likes Training Planner 的价值尤为突出。用户可请求生成一个为期8周的完整备赛计划，其中包含长距离慢跑（LSD）、阈值训练、速度练习等不同类型的课表。每个训练单元都明确标注持续时间、目标心率区间（如 HRR+1.0~2.0）或配速范围（如 PACE+5’00~4’50），确保训练负荷合理递增。教练也可利用批量推送功能，将同一套计划同步发送给多名队员，并根据个体差异微调参数后重新发布，实现精细化训练管理。”}