Percept Ambient 是一款专为智能代理设计的环境感知系统，其核心理念是通过持续监听并分析日常对话，构建一个动态更新的本地知识图谱。与传统依赖显式指令的交互方式不同，该系统在后台静默运行，主动从语音交流中提取关键信息，如人物、项目、决策和关系网络，从而让智能代理具备‘情境感知’能力。用户无需手动输入查询，只需提出类似“关于张三的最新进展是什么？”这样的问题，系统便能基于过往对话自动提供精准的背景摘要。所有数据处理均在本地完成，采用 SQLite 和 LanceDB 存储，确保隐私安全，且支持灵活的保留策略与访问控制。通过实时仪表盘，用户可以直观地监控数据流、查看实体关联图以及执行全文或向量检索，为个人或团队的知识管理提供了高效而透明的解决方案。
核心功能特点
- 持续监听并自动摘要环境中的对话内容，形成时间维度的上下文记忆
- 自动提取人物、公司、项目等实体，并建立它们之间的语义关系（如合作、隶属、提及）
- 支持混合检索模式：结合全文搜索（FTS5）与向量相似度匹配（NVIDIA NIM 嵌入 + MiniLM 备用）
- 本地部署架构，数据存储于 SQLite 和 LanceDB，无第三方依赖，保障隐私可控
- 提供可视化仪表盘（端口 8960），实时监控对话流、实体图谱及检索结果
- 按需组装‘情境数据包’（Context Packet），为智能代理提供结构化背景信息而无须加载全部历史
适用场景
Percept Ambient 特别适用于那些希望智能助手能‘记住’日常交流细节并据此做出更自然响应的场景。例如，在一个远程协作团队中，成员频繁讨论项目进度、客户反馈或任务分配，但往往不会重复说明上下文。有了 Percept Ambient，当某天你问‘小李负责的那个客户对接得怎么样了？’时，系统不仅能识别出‘小李’和‘客户’这两个实体，还能从之前多轮对话中调取相关片段，甚至指出上次会议中提到的风险点。这种能力使得智能代理不再只是响应命令的工具，而是真正成为理解工作流和个人偏好的数字协作者。另一个典型场景是个人知识管理——如果你经常与同事、导师或客户交谈，这些信息会迅速积累成海量未整理的数据。Percept Ambient 将这些碎片化信息组织成可搜索、可关联的知识网络，让你随时掌握谁在做什么、谁参与了哪些讨论、某项议题最近被提及过多少次。无论是回顾过去决策依据，还是快速定位某个技术难题的讨论记录，它都能显著提升信息获取效率。此外，由于其完全本地化运行且不留音频副本，非常适合对数据主权敏感的企业或开发者使用，既实现了智能化辅助，又避免了隐私泄露风险。