People Strategy 是一个专为 AI 代理设计的人员关系管理技能，基于 SQLite 数据库提供持久化存储能力。它通过构建人员网络图谱，使智能体能够高效创建、维护和查询人与人之间的复杂关系。该工具的核心价值在于将零散的人际联系转化为结构化数据，支持深度关系挖掘与可视化分析。无论是记录职业联系人、构建组织架构图，还是追踪导师制网络，People Strategy 都能以轻量级方式实现专业级的关系管理功能。其底层采用标准化的数据库模式，包含人员和关系列表两张主表，并配备全文索引和双向关联查询机制，确保在大规模人脉网络中依然保持高性能响应。 该技能特别适用于需要长期维护人际资产的场景。用户可以通过命令行或 Python API 添加包含姓名、职位、所属组织、性格特征及备注信息的人员档案，并灵活建立如‘汇报给’、‘指导’、‘协作’等自定义关系类型。系统自动处理关系的方向性与唯一性约束，避免重复录入。同时支持按关键词搜索、按组织筛选等高级查询操作，帮助用户快速定位目标联系人。所有数据变更均带有时间戳记录，便于追溯历史状态。对于需要导出数据进行外部可视化的需求，工具还提供完整的图结构 JSON 输出，兼容主流网络分析平台。 从实际应用角度看，People Strategy 不仅是一个简单的通讯录升级版，更是一种主动式人脉资产管理策略。它鼓励用户定期更新笔记、标注互动频率、记录关键对话内容，从而形成动态演进的关系知识库。这种设计特别适合创业者、项目经理、HR 专业人士以及任何希望系统化拓展和维护职业网络的人群。通过持续积累和优化关系数据，用户可以识别潜在的合作机会、发现隐形影响力节点，甚至预测职业发展路径。整体架构兼顾易用性与扩展性，既满足日常快速录入需求，也为未来集成图算法、影响力评分等进阶功能预留了接口空间。
核心功能特点
- 基于 SQLite 的持久化人员关系图谱存储，支持数万级人脉网络的稳定运行
- 完整 CRUD 操作覆盖人员档案与关系链路，提供 CLI 与 Python API 双重接入方式
- 内置全文搜索与多维度过滤功能，可按姓名、角色、组织精准定位联系人
- 支持自定义关系类型（如 mentorship、collaboration）并自动处理双向查询逻辑
- 一键导出标准 JSON 格式图数据，无缝对接 D3.js、Gephi 等可视化工具
适用场景
在个人职业发展中，People Strategy 可充当数字时代的个人 CRM 系统。自由职业者或创业者能借此记录客户背景、合作伙伴专长及潜在推荐人信息，每次跟进时调取历史备注避免重复沟通。例如，当一位产品经理在行业会议结识某技术负责人后，可通过 add-person 命令保存对方职位与公司，并在 notes 字段注明‘关注 API 集成可能性’，后续项目启动时直接调用 get-network 查看共同联系人以加速破冰。这种细粒度信息管理显著提升人际资源利用率，防止重要线索流失。 企业环境中，该工具尤其适合构建透明化组织架构与跨部门协作地图。HR 团队可在入职流程中批量导入新员工资料，并通过 add-relationship 快速搭建汇报线与项目组关联。市场部与销售人员也能用它追踪客户决策链中的关键影响者及其偏好，制定更有针对性的沟通策略。对于内部导师计划，管理员可为每位导师分配 mentee 并记录辅导主题，系统自动生成 mentorship 网络视图供管理层评估计划成效。此外，在并购整合期间，People Strategy 能帮助快速映射双方团队关系，识别重叠职能与潜在冲突点，为平稳过渡提供支持。 学术与科研领域同样受益于此工具。教授可建立课题组人员图谱，标注成员研究方向与协作历史；研究生则能维护学术合作者网络，记录论文评审意见来源或学术会议交流对象。跨校合作项目可通过 works_with 关系追踪任务分工，而 introduced_by 字段则清晰标明引荐渠道，增强信任基础。对于依赖同行评议的学科，该系统还能辅助识别领域内权威专家及其合作网络，助力学者精准投稿与申请基金。