Self Review 是一个专为智能体（Agent）输出质量设计的自动化审查工具，旨在提升响应的可用性、可读性和执行效率。它通过内置的规则引擎对文本进行多维度评估，确保在发送给最终用户之前，内容已经过初步优化和验证。该工具的核心优势在于其轻量级架构，完全基于本地规则判断，无需调用外部 API，从而显著降低运行成本并提高处理速度。Self Review 被集成于 AGENTS.md 流程的第六步，作为智能体输出前的关键质量控制环节，帮助开发者构建更可靠、更高效的自动化系统。
核心功能特点
- 基于规则自动评估输出的清晰度、简洁性、可执行性与结构完整性
- 零 API 调用成本，纯本地规则引擎实现高效审查
- 返回退出码 0 表示通过，1 表示需改进，便于流程集成
适用场景
Self Review 特别适用于需要高可靠性输出的智能体应用场景，例如客服机器人、代码生成助手或自动化报告系统。在这些场景中，未经审查的原始输出可能包含歧义、冗长或逻辑混乱的内容，直接影响用户体验甚至引发错误操作。借助 Self Review，可以在智能体将结果推送给用户前，自动过滤掉低质量响应，确保交付的内容精准、简洁且可直接执行。此外，对于追求 token 使用优化的项目而言，该工具能有效减少无效或重复信息的生成，从而降低整体计算开销。无论是独立脚本调用还是嵌入复杂 Agent 流水线，Self Review 都能无缝融入现有工作流，为自动化系统提供一致的质量保障。