News Aggregator Skill 是一款专为信息密集型用户设计的智能聚合工具，能够从 Hacker News、GitHub Trending、Product Hunt、36Kr、腾讯新闻、华尔街见闻、V2EX 和微博等八大主流平台实时抓取热点内容。它不仅能实现跨平台的统一检索，还支持语义过滤与深度文本解析，帮助用户快速掌握全球科技、财经与社会动态的核心脉络。该工具特别适合需要每日速览行业趋势、生成科技简报或追踪市场热点的专业人士与内容创作者。通过自动化采集与结构化分析，它将原本分散的信息流整合为一份清晰、有洞察力的报告，极大提升了信息获取的效率与质量。 该技能采用模块化脚本架构，支持多种调用方式：既可按需指定单一信源（如仅抓取 GitHub Trending），也支持全量扫描模式以覆盖更广泛的议题域；同时允许用户输入关键词进行精准定向搜索，系统会自动将简单词汇扩展为涵盖整个领域的复合关键词集（例如将“AI”扩展为“AI,LLM,GPT,Claude,Generative,Machine Learning,RAG,Agent”），确保不漏掉任何相关动态。此外，当启用 `–deep` 参数时，工具会下载并提取文章正文内容，为后续的语义分析与价值判断提供原始素材。所有输出均以 JSON 格式保存，并可进一步加工为可读性强的 Markdown 报告文件。 在交互层面，该工具具备智能菜单引导功能——当用户触发特定指令（如“如意如意”）时，系统会读取内置模板并展示可用命令列表，指导用户选择执行路径。更重要的是，其时间窗口处理机制极为灵活：若用户在限定时间内（如过去两小时）获得的条目少于五条，系统会自动补充高热度历史内容，并用标注方式说明来源（如“⚠️ 18h ago”），保证报告的完整性与实用性。对于纯列表类信源（如 GitHub Trending），则严格遵循原始数据，不做额外填充。
核心功能特点
- 支持从 Hacker News、GitHub Trending、Product Hunt、36Kr、腾讯新闻、华尔街见闻、V2EX 及微博等 8 大主流平台实时抓取热点内容
- 具备智能关键词扩展机制，自动将用户输入的简单术语（如“AI”）转化为涵盖整个领域的多维度关键词组合
- 提供全量扫描与定向检索两种模式，支持按时间窗口筛选并智能补充高价值历史内容以确保报告完整性
- 启用 –deep 参数后可下载并提取文章正文，结合 AI 能力进行核心价值、启发思考与场景标签的深度分析
- 输出格式标准化，生成带时间戳的 Markdown 报告文件，便于归档与分享
适用场景
News Aggregator Skill 最适用于那些需要持续关注多维度信息流的决策者或内容生产者。例如，产品经理可以借助其生成每日科技简报，快速识别 AI 领域的重大发布或技术突破，从而调整产品路线图；投资人则可通过财经类信源的聚合报告，及时捕捉股市波动、加密货币动向或宏观经济信号，辅助投资判断。对于开发者而言，定期运行该工具可帮助其了解 GitHub Trending 上的热门项目、Hacker News 上的技术讨论焦点以及 Product Hunt 上新奇应用的上线情况，保持对行业前沿的敏感度。 在内容创作方面，媒体编辑或自媒体运营者可以利用该工具批量收集来自不同平台的热点事件，结合深度分析模块提炼出具有传播潜力的选题角度。无论是撰写深度解读还是制作短视频脚本，这些经过语义过滤与价值评估的内容都能显著提升产出效率与专业水准。此外，研究人员在研究新兴技术趋势时，也能通过该工具快速构建一个跨平台的观察样本库，避免因信息孤岛而错过关键节点。 该工具尤其擅长处理信息过载问题——当用户面对海量网络资讯感到无从下手时，News Aggregator Skill 能像一位专业的信息策展人一样，将杂乱的数据流转化为结构化的洞察报告。它不仅节省了手动浏览各网站的时间成本，还通过 AI 驱动的分析增强了信息的可理解性与可操作性，真正实现‘少即是多’的信息消费体验。