Dashboard Manager 是一个专为 Jarvis 仪表板设计的实时数据管理工具，核心功能是读写并同步 `data.json` 文件，实现系统状态、用户交互和后台任务的统一管理。该工具通过持续监听和更新数据文件，确保 Jarvis 与前端仪表板之间的信息始终保持一致，支持笔记处理、任务跟踪、系统心跳监测以及操作日志记录等多种场景。其设计目标是让开发者能够在不中断对话流程的前提下，自动维护复杂的后台状态。 该技能模块运行于后台静默模式，无需人工干预即可自动执行数据同步任务。它内置了完整的生命周期管理机制，包括初始化加载、定期心跳检测（每2秒一次）、异常重试逻辑以及自动保存变更。通过标准化的 API 接口，可以轻松集成到现有对话系统中，实现对用户行为、系统负载和资源消耗的精细化追踪。所有操作均带有审计日志，便于后续排查问题或分析使用模式。 Dashboard Manager 特别适用于需要长期运行且状态复杂的智能代理系统。无论是监控多子代理协作、追踪用户任务进度，还是统计 API 调用成本，该工具都能提供稳定可靠的数据支撑。它采用最小权限原则，仅访问必要的 JSON 文件，并在写入前进行格式校验，保障了数据完整性与系统安全性。
核心功能特点
- 实时读写并同步 data.json 文件，确保仪表板与后端状态一致
- 自动处理待办笔记，支持标记完成与批量操作
- 内置系统心跳机制，每2秒自动更新运行状态
- 提供完整的操作日志记录功能，所有变更均可追溯
- 支持动态添加/移除子代理，灵活管理多任务并行环境
- 集成资源统计模块，实时追踪 token 消耗与计算成本
适用场景
在构建多轮对话型 AI 助手时，Dashboard Manager 能有效解决状态持久化难题。例如当用户发起一个涉及多个步骤的任务（如数据分析报告生成），系统可将各阶段结果暂存于 notes 字段，由 Dashboard Manager 自动归档并标记处理状态，避免信息丢失。同时，通过 heartbeat 机制持续上报系统负载，帮助前端界面动态调整响应策略，提升用户体验流畅度。 对于需要监控多个子代理协同工作的复杂场景，该工具提供了强大的管理能力。每个子代理可被独立注册并分配特定职责（如监控、调度或数据处理），主系统通过 Dashboard Manager 实时获取各代理的运行状态与资源占用情况。一旦某个代理出现异常，可立即触发告警并启动恢复流程，确保整体服务的高可用性。这种架构特别适合企业级智能客服或自动化运维平台。 在日常开发调试过程中，Dashboard Manager 的日志功能也极具价值。每当发生关键操作（如任务状态变更、统计更新或系统重启），都会自动生成带时间戳的审计记录。这些日志不仅可用于事后复盘，还能辅助性能分析——比如识别高频调用的 API 路径以优化资源分配，或通过成本曲线预测预算风险。结合 token 计数器，开发者能精准掌握每次会话的资源开销，为计费模型设计提供数据依据。