EachLabs Workflows 是一个专为构建复杂多步骤 AI 工作流而设计的平台，允许开发者通过 API 将多个 EachLabs 模型串联成可编排、可管理的自动化流程。用户无需从零开始编写代码逻辑，只需定义工作流的步骤顺序和输入输出关系，即可实现从图像增强到视频生成等跨模态任务的全流程自动化。该平台支持版本化管理，确保每次迭代都能保留历史记录，便于回滚与对比。其核心优势在于简化了 AI 模型的组合使用门槛，使非专业开发者也能快速搭建出强大的 AI 应用流水线。无论是电商产品视频制作还是内容创作自动化，EachLabs Workflows 都提供了灵活且高效的解决方案。
核心功能特点
- 支持多模型串联：可将不同 AI 模型（如图像编辑、文本生成、视频合成）按步骤连接成完整工作流
- 版本化管理与迭代：每个工作流可创建多个版本，方便逐步优化流程而不影响已发布版本
- 动态输入与输出引用：通过模板语法 {{inputs.xxx}} 和 {{steps.step_name.output}} 实现参数传递与结果复用
- 批量执行与异步通知：支持一次触发多个输入样本，并通过 webhook 接收完成状态回调
- 灵活的触发方式：既支持同步轮询查询执行结果，也支持配置 webhook 实现无阻塞处理
适用场景
EachLabs Workflows 特别适合需要整合多种 AI 能力完成端到端任务的场景。例如，在电商领域，商家可以构建一个‘商品图片转视频’的工作流：首步调用 GPT-Image 将产品图置于白底并打光，第二步使用 PixVerse 将其生成为旋转展示视频，整个过程自动完成，大幅提升营销素材生产效率。另一个典型用例是内容创作平台，用户输入一段描述文字后，工作流依次生成高清图片、添加背景音乐、剪辑成片，形成完整的短视频生产链。此外，科研或数据分析团队也可利用此工具搭建数据预处理—AI推理—结果可视化的全流程自动化系统，减少人工干预。由于支持版本控制和批量处理，该工具尤其适用于 A/B 测试不同模型组合效果或同时处理大量相似请求的场景。