Humanize AI Text 是一款专注于检测和改写 AI 生成文本的开源命令行工具，旨在帮助内容创作者绕过常见的 AI 检测器（如 GPTZero、Originality.ai 等），使机器生成的文字更接近人类写作风格。该工具基于维基百科关于“AI 写作特征”的详细指南构建，系统性地识别并修正 AI 文本中常见的语言模式。通过分析超过16种不同的文本特征类别，它能够为每一份输入文档提供详细的检测报告，并自动执行多种改写策略，从而显著降低被 AI 检测工具标记为机器生成的风险。无论是学术论文、博客文章还是商业文案，用户都可以借助这一工具提升文本的自然度和可信度。整个流程设计简洁高效，支持从单文件处理到批量操作的多种工作流，适合需要频繁产出高质量非 AI 风格内容的个人或团队使用。
核心功能特点
- 基于维基百科权威指南，识别16类AI写作特征，包括引用错误、知识截止提示和聊天机器人痕迹等高信号指标
- 提供三种核心脚本：detect.py用于扫描AI模式并输出风险评分；transform.py自动修复可纠正的问题如Markdown格式、填充短语和引号类型；compare.py实现前后对比分析以验证改写效果
- 支持自定义规则编辑，允许用户修改或添加AI词汇库、宣传性语言和填充语替换表，适应不同场景的检测需求
- 具备批处理能力，可通过循环命令同时检测或转换多个文本文件，特别适合处理大量文档的自动化流水线作业
- 采用概率评分机制量化AI文本风险等级（低/中/高/极高），帮助用户快速判断是否需要进一步人工润色
适用场景
Humanize AI Text 特别适用于那些依赖大模型生成内容但又希望规避平台审核或学术诚信检查的用户群体。例如，在撰写大学论文时，许多学生使用 ChatGPT 辅助构思，但担心被 Turnitin 或其他查重系统识别为AI代写。此时，运行 detect.py 可快速发现诸如‘as of my last training data’这类知识截止语句，再通过 transform.py 进行温和或激进改写，即可有效降低检测概率。对于内容营销人员而言，若需批量生成产品描述或社交媒体文案，该工具能自动清理‘vibrant’、‘groundbreaking’等过度使用的宣传用语，并用更平实的表达替代，使内容更具真实感。此外，自由撰稿人或SEO写手在利用AI辅助创作后，也可借助 compare.py 功能直观对比改写前后的AI倾向指数，确保最终发布的内容既高效又符合人类阅读习惯。尽管工具能自动处理大部分结构性问题，但对于涉及专业术语或情感色彩较强的段落，仍建议结合人工审阅以提升整体质量。