Nano Banana Pro 是一款专为图像生成与编辑设计的命令行工具，基于 Google Gemini 的视觉模型 API 构建。它通过自动化模型回退机制确保高可用性，即使首选模型失败也能无缝切换至备用方案。用户可通过简洁的命令行接口调用该工具，支持文生图、图生图以及多图合成等多样化创作需求。所有操作必须使用 `uv run` 命令执行，直接使用 `python3` 将导致依赖缺失无法运行。该工具特别适用于需要稳定输出高质量图像的开发者或内容创作者，尤其适合集成到自动化工作流中。其设计注重实用性与可靠性，内置时间戳命名规范和多分辨率支持，便于批量处理和版本管理。
核心功能特点
- 支持自动模型回退机制，优先尝试 gemini-2.5-flash-image，失败后自动切换至 gemini-2.0-flash-exp-image-generation
- 提供文生图、单图编辑及最多14张图片的多图合成功能，满足复杂视觉创作需求
- 支持三种分辨率输出：1K（默认）、2K 和 4K，适配不同场景的质量要求
- 必须使用 uv run 命令执行脚本，避免直接调用 python3 以确保环境依赖正确加载
- 自动生成带时间戳的文件名建议格式（yyyy-mm-dd-hh-mm-ss-name.png），提升文件组织效率
- 输出时打印 MEDIA: 前缀路径，便于 OpenClaw 等平台自动识别并附加生成的图像
适用场景
Nano Banana Pro 特别适合那些需要在自动化流程中生成或处理图像的终端用户。例如，在开发内容管理系统时，可以将其嵌入后台任务队列，根据文本描述自动生成配图；或者在数据可视化项目中，批量生成高分辨率图表插图。对于设计师和插画师而言，该工具可用于快速原型验证——先以低分辨率生成草稿，再按需提升至 4K 精修。由于其具备图生图能力，也常被用于素材优化，比如将手绘草图转化为数字艺术作品，或将旧照片进行风格化重绘。此外，在多图合成场景下，用户可一次性上传多个参考图像，由 AI 将其融合为连贯场景，非常适合制作信息图或社交媒体长图。整体来看，任何需要稳定、可控且无需图形界面即可完成图像生成的专业用途，都是 Nano Banana Pro 的理想应用场景。