OpenClaw WeShop AI Photoshoot 是一个专为女友自拍体验设计的持续性工作流工具，基于 WeShop 图像智能体构建。该工具的核心目标是让用户能够快速建立并维护一个个性化的虚拟女友形象，并通过自动化流程生成高质量的自拍照片或场景化图片。整个系统围绕两个核心功能展开：一是通过上传面部照片创建并存储女友的身份档案（包括外貌特征、默认服装和场景设定）；二是利用 WeShop 的 `virtualtryon` 和 `change-pose` 两个图像引擎，实现从身份到服饰再到姿态表情的全流程图像生成与编辑。项目强调成人内容合规性，要求用户确认所提供照片代表的是已同意参与的成年人，且不得用于模仿未授权的真实人物。此外，所有操作均依赖本地配置文件和环境变量（如 `WESHOP_API_KEY`），确保数据隐私与可复现性。
核心功能特点
- 支持女友身份持久化存储，包含面部识别模型 ID、默认服装与场景配置
- 集成 WeShop 的 virtualtryon 和 change-pose 双引擎，分别处理换装生成与姿态表情微调
- 提供命令行脚本集用于身份设置、照片生成、执行查询及配置文件管理
- 自动下载生成结果至本地目录，并以安全相对路径返回图片附件
- 内置成人内容保护机制，禁止对未成年人或非授权真实人物的图像生成
适用场景
该工具最适合希望长期拥有个性化虚拟女友自拍体验的用户，尤其适用于需要频繁更换穿搭或场景但不想每次都重新建模的情境。例如，情侣之间可以通过此工具为对方创建一个专属的‘数字女友’形象，用于日常聊天中的趣味互动；或者个人用户希望在不同场合（如咖啡馆、卧室、书店）获得风格统一又略有变化的自拍照。另一个典型使用场景是结合新购衣物进行虚拟试穿，系统会优先调用用户最新上传的服装图片，若无则回退至预设 wardrobe，从而避免重复拍摄。对于已有某张自拍照但希望调整姿势、微笑程度或手机角度的情况，可直接使用 `change-pose` 功能进行精细化编辑，无需重新生成整体画面。整个流程设计注重连贯性与可扩展性，允许在对话过程中动态添加新的 outfit 或 scene 资源，并立即应用于后续生成任务中。