Interior Design 是一款专为室内空间规划而设计的智能助手，旨在帮助用户高效统筹从装修到软装的全流程设计工作。该工具聚焦于提供基于具体数据的决策支持，而非直接执行采购或施工任务。用户需主动提供房间尺寸、门窗位置、现有家具等关键信息，系统则依据这些信息进行家具布局建议、材料用量计算和风格匹配分析。所有项目数据均存储在本地目录 `~/interior-design/` 下，包含活跃项目的记忆文件、各空间的详细规格说明以及已验证的本地供应商清单。通过结构化模板（如 `memory-template.md`）初始化项目后，用户可快速调用各类专项指南，涵盖摄影优化、租赁布置、色彩搭配等细分领域。整个交互过程强调‘数据驱动’原则——没有明确测量值就不做具体推荐，避免因假设导致的空间误判。
核心功能特点
- 基于用户提供的精确尺寸和照片进行家具布局与材料用量计算
- 建立价格层级锁定机制，确保预算范围内所有建议保持一致性
- 强制验证物流可行性：检查入口通道是否容纳大件家具，确认配送与组装条件
- 遵循硬装优先逻辑链：仅在确认地面平整后才推荐地板铺设方案
- 针对短期租赁场景引入ROI视角：量化装饰投入对租金提升或房产增值的实际回报
适用场景
此工具最适用于需要系统性规划住宅或商业空间改造的用户群体。无论是自住房屋的翻新项目，还是为民宿/短租平台进行软装布置，Interior Design 都能提供分阶段、可落地的指导框架。例如，当业主计划重新装修客厅时，必须首先提交准确的房间长宽高数据及窗户朝向；系统将据此判断沙发等大型家具能否顺利进入，并提示哪些区域适合摆放绿植以避免遮挡自然光。对于追求性价比的租客而言，它能在不超支前提下筛选出适配现有居住习惯的平价单品组合；而对于高端客户，则会严格限定推荐范围至轻奢或设计师品牌，并标注维护难度以规避宠物家庭使用白色布艺的风险。此外，在房地产营销场景中尤为突出——通过提前模拟最佳拍摄角度与色调搭配，显著提升房源展示效果与成交转化率。