Memos Search 是一个基于 MemOS API 构建的智能记忆检索系统，专为开发者设计，用于高效管理和查询分布式环境下的结构化记忆内容。该系统通过 RESTful 接口提供持久化内存存储能力，支持文本、知识片段或对话记录的长期保存与快速访问。其核心架构围绕‘记忆’概念展开，允许用户将任意信息以文件形式关联到特定代理（agent），从而实现跨会话、跨工具的上下文延续。MemOS 不仅具备基础的增删查改功能，还集成了向量索引机制，使得语义搜索成为可能——即用户无需精确匹配关键词，只需输入自然语言查询，即可获取高度相关的记忆条目。这种设计特别适用于需要持续学习、知识沉淀或多轮交互的应用场景，例如智能助手、个人知识库管理或团队协作平台。
核心功能特点
- 支持通过自然语言进行语义搜索，返回最相关的3条记忆结果
- 采用 REST API 设计，兼容 Python requests 等主流开发工具
- 记忆内容以 Markdown 文件形式存储，按 agent/filename.md 路径组织
- 提供完整的 CRUD 操作接口：添加、读取、删除及列出所有记忆
- 内置健康检查端点，便于监控服务状态
适用场景
Memos Search 特别适合那些需要长期维护知识资产并实现智能检索的应用场景。例如，在开发个性化 AI 助手时，系统可将每次用户交互的关键信息作为‘记忆’存入 MemOS，后续对话中通过语义搜索快速调取历史上下文，显著提升回复的连贯性与准确性。对于个人知识管理工作流，用户可以将读书笔记、项目总结或技术方案以 Markdown 格式归档，并通过自然语言提问（如‘上周讨论的缓存策略是什么？’）即时获取答案，避免信息散落于多个文档中的困扰。在企业级场景中，团队可创建共享代理空间，集中存储产品需求、会议纪要和故障处理记录，新成员加入后可通过搜索快速理解项目背景，降低沟通成本。此外，该工具也适合自动化脚本使用，例如在 CI/CD 流程中记录部署日志，或在数据分析任务中保存中间结果，确保关键信息不会因进程终止而丢失。