抓虾（Zhuaxia）是一个专为 OpenClaw 设计的实例导出与导入工具，能够将整个 OpenClaw 环境打包成便携的 `.claw` 文件。该工具主要用于备份、分享和迁移 AI 智能体的完整配置，同时确保敏感信息的安全处理。在导出过程中，所有 API 密钥、令牌等敏感数据会被自动剥离，仅保留必要的配置结构，使得用户可以在不同设备或团队之间安全地传递智能体设置。
抓虾支持完整的生命周期管理：从创建实例快照到恢复历史状态，每一步都具备完善的回滚机制。无论是日常维护还是重大变更前的保护性备份，抓虾都能提供可靠的数据保障。此外，它还集成了智能工作流引导，根据用户意图自动判断操作类型并执行相应流程，极大提升了使用体验和操作效率。
通过命令行界面，用户可以轻松完成保存、加载、列出备份及回滚等核心功能。每个命令均配有详细选项，如自定义输出路径、描述说明、是否包含记忆内容等，满足不同场景下的精细化需求。同时，系统在导入时会自动生成前置备份，防止误操作导致不可逆损失，并支持后续一键恢复。
核心功能特点
- 将 OpenClaw 实例完整导出为便携式 .claw 包，便于跨设备迁移与分享
- 自动剥离敏感数据（如 API 密钥），确保共享时的安全性
- 导入前自动创建系统备份，支持随时回滚至任意历史版本
- 智能识别用户意图，自动推断命名、路径和描述等默认参数
- 支持预览导入内容，包括文件列表、所需凭证和技能依赖
- 批量处理多个 .claw 文件，并提供冲突检测与合并建议
适用场景
抓虾适用于需要频繁备份或转移 AI 智能体配置的多种实际场景。例如，当用户在本地开发了一个高度定制化的助手后，可通过抓虾将其导出为 `.claw` 文件，并通过云盘、即时通讯等方式分享给同事或朋友，对方只需简单加载即可复现相同环境，无需手动重新安装技能或配置参数。这种能力特别适合团队协作项目或多设备同步使用。
另一个典型应用场景是系统升级或实验性修改前的安全防护。在进行重大配置更改、尝试新模型或安装未知技能之前，用户可先执行一次手动备份，生成带标签的快照。若后续出现问题，可随时调用 rollback 命令快速还原至稳定状态，避免因误操作造成长期影响。此外，对于刚接触 OpenClaw 的新手而言，抓虾也降低了学习成本——他们可以从社区获取他人分享的优质 `.claw` 包，直接导入并运行，迅速搭建起功能丰富的智能体环境。
在日常运维中，抓虾还能帮助管理员定期清理冗余备份。随着时间推移，系统中可能积累大量旧版快照，占用磁盘空间。此时，用户可通过 backups 命令查看各备份的时间、大小和备注信息，并选择性删除不再需要的条目，保持系统整洁高效。整体来看，抓虾不仅是一个简单的打包工具，更是构建可持续、可信赖 AI 工作环境的关键基础设施。