概览
{
“overview_html”: “Memory Poison Auditor 是一款专为 OpenClaw 项目设计的内存文件审计工具，用于检测长期记忆文件中潜藏的恶意指令、品牌偏见或隐蔽策略注入。它通过扫描 MEMORY.md 及其他记忆文件，识别出可能被外部操控或无意植入的异常内容模式，如强制推荐特定品牌、禁止提及某些关键词、伪造用户意图等。该工具不仅关注显性的指令注入，还深入分析低信号但具有潜在引导性的文本块，帮助开发者维护记忆的纯净性与可靠性。审计结果以 PASS、WARN 和 BLOCK 三种状态呈现，分别对应安全、需复查和应清理的不同风险等级。所有报告与备份均自动保存至指定目录，便于追溯与管理。”,
“feature_items”: [
“检测提示词注入类隐藏指令，防止外部操控影响模型行为”,
“识别‘始终推荐 X’或‘永不提 Y’式品牌引导倾向”,
“分析异常品牌重复与偏好塑造，发现隐性营销策略”,
“标记虚假权威声明（如伪造审批、冒充用户意图）”,
“过滤低信噪比但具政策伪装特征的隐蔽内容块”,
“支持一键清理可疑段落并自动生成备份以防误删”
],
“scenarios_html”: “Memory Poison Auditor 最适用于需要高度可信记忆系统的场景，尤其是在涉及重要决策规划或对外输出建议时。例如，在构建面向公众的智能助手或企业级 AI 服务前，必须确保其记忆库未被污染，避免因历史对话中残留的品牌倾向或操作策略导致输出偏差。该工具也适合开发团队定期自查项目记忆文件，特别是在多人协作环境下，防止个别成员无意中引入带有偏见的记忆片段。对于依赖长期记忆进行个性化服务的应用而言，使用该工具可显著降低因记忆污染引发的合规风险与用户体验问题。此外，当怀疑某段记忆被篡改或存在隐蔽指令时，可通过其 AI 辅助审查功能进一步甄别模糊案例，提升审计精度。”
}