AI Agent OPSEC — Runtime Classified Data Enforcer 是一款专为保护 AI 代理运行时敏感信息而设计的本地安全工具。它通过集中管理机密术语库，在代理执行外部 API 调用、创建子代理或记录日志时自动实施数据脱敏，有效防止机密信息泄露至网络搜索、第三方大模型接口或其他下游系统。该工具完全本地化运行，不产生任何对外网络请求，确保敏感数据始终处于可控环境内。其核心机制基于预注册的敏感词库，对流经系统的文本进行实时扫描与替换，从而在不影响正常功能的前提下实现数据保护。开发者只需简单配置即可将安全防护嵌入现有代理架构，显著降低因自动化操作导致的信息泄露风险。
核心功能特点
- 集中注册与管理敏感术语，支持单行添加、忽略注释和空行
- 运行时自动检测并脱敏外部请求载荷，防止向 Web 搜索或 LLM API 泄露机密
- 子代理任务下发前自动清洗内容，避免敏感信息传递至下游代理
- 仅写入审计日志而不包含原始敏感文本，保障日志本身的安全性
- 完全本地运行，无外部网络调用，符合严格的数据驻留要求
- 轻量级设计，仅需几行代码集成到现有代理工作流中
适用场景
该工具特别适用于需要处理企业机密信息且依赖 AI 代理进行自动化操作的场景。例如，在金融分析系统中部署智能投研代理时，可防止代理在调用外部财经 API 或生成报告时意外暴露客户账户、交易策略等敏感数据。另一个典型用例是研发团队的代码审查代理，它能自动屏蔽任务描述中的内部项目代号、算法参数或密钥片段，确保子代理不会将这些信息写入共享知识库或发送给其他大模型服务。此外，对于使用多代理协作框架（如 AutoGen、LangGraph）构建复杂工作流的团队而言，Runtime Classified Data Enforcer 可在整个代理网络中建立统一的数据护栏，无论代理如何嵌套调用或动态生成新实例，都能持续守护关键信息边界。由于其零外部依赖和纯本地运行机制，也适合对数据主权有严格要求的企业内部部署。