Aeo 是一款专为提升网站搜索引擎可见性与 AI 可读性而设计的命令行工具，由 ainyc.ai 团队开发。它通过自动化审计、修复与监控流程，帮助开发者快速识别并解决影响 SEO 和结构化数据质量的关键问题。无论是检查 JSON-LD 标记的完整性，还是生成面向大语言模型的 llms.txt 文件，Aeo 都能提供精准的技术建议与可执行方案。该工具支持本地开发与生产环境部署两种使用模式，确保在不同场景下均能稳定运行。其核心优势在于将复杂的 SEO 诊断过程简化为单一命令调用，显著降低人工排查成本，同时保持高度的可扩展性和准确性。 Aeo 的设计理念强调“一次操作，多重输出”：用户只需输入目标网址或选择特定模式，即可获取整体评分、详细因素分析、优化建议及代码级修复方案。它不仅适用于独立站点的全面体检，也能在持续集成环境中作为自动化检测环节嵌入开发流程。尤其值得一提的是，Aeo 对安全输入的处理极为严格，所有参数均需经过格式验证与转义处理，避免因用户输入不当导致命令注入风险。这种严谨性使其成为团队协作与 CI/CD 流水线中值得信赖的工具之一。 此外，Aeo 还具备强大的比较与追踪能力，允许用户对比两个网站的 SEO 表现差异，或监控同一站点随时间的变化趋势。通过保存历史审计结果并在后续运行中进行增量分析，用户可以直观地看到优化措施带来的实际成效。无论是初创企业希望快速上线合规内容，还是成熟品牌追求更高的搜索排名与 AI 抓取效率，Aeo 都提供了从诊断到修复的一站式解决方案。
核心功能特点
- 一键执行全站 AEO（AI-Enhanced Optimization）审计，输出综合评分与详细问题报告
- 自动检测并修复结构化数据（JSON-LD）缺失项，确保 schema 完整性与实体一致性
- 生成或优化 llms.txt 和 llms-full.txt 文件，提升大语言模型对网站内容的理解与索引能力
- 支持 robots.txt 访问权限检查，保障爬虫正常抓取关键页面
- 提供多站点横向对比功能，清晰展示各平台在 SEO 指标上的优劣差异
- 内置安全机制防止命令注入，严格校验 URL 输入并隔离 shell 元字符
适用场景
Aeo 特别适用于需要快速诊断和提升网站搜索引擎可见性的开发者和营销人员。例如，当企业官网刚刚完成改版，希望确认新结构是否符合最新 SEO 标准时，可通过 `audit` 模式一键扫描全站，获得 E-E-A-T（经验、专业、权威、可信度）信号评估及结构化数据完整性报告。若发现 FAQ 页面缺少必要的 Q&A 标记，系统会明确指出缺失项并提供修正示例，极大简化了手动排查过程。 对于依赖 AI 内容聚合的平台（如知识库、问答社区或新闻门户），Aeo 的 `llms.txt` 生成功能尤为实用。它能自动提取核心业务信息、常见问题解答和服务条款，并以标准化 Markdown 格式输出，便于大语言模型训练或智能助手调用。即使原始网站尚未配置此类文件，Aeo 也能从零开始构建高质量版本，并建议将其加入 sitemap 以增强可发现性。 在竞争激烈的市场环境中，Aeo 的比较模式（`monitor –compare`）可帮助企业主实时监控竞品网站的 SEO 动态。通过定期运行审计并对比双方得分变化，团队能及时调整策略，抢占流量先机。同时，结合 `.aeo-audit-history/` 目录存储的历史数据，还可生成趋势图表，辅助制定长期优化路线图。无论是初创公司验证 MVP 阶段的 SEO 基础，还是大型电商平台维护海量商品页面的结构化数据一致性，Aeo 都能提供高效、可靠的自动化支持。