Verifier 是一个专注于证据核查与信任评估的本地运行工具，旨在帮助用户理性判断各类声明、来源、截图、优惠信息及可疑消息的可信度。其核心理念强调‘相信证据，而非感觉’，通过结构化分析将主观感受转化为客观评估。该工具适用于日常信息甄别场景，如验证网络传言、评估信息来源可靠性或判断投资机会的真实性。所有数据处理均在本地完成，不依赖云端同步或第三方 API，确保隐私安全。用户可通过命令行界面快速创建案件、添加证据、评分并生成结论，形成完整的核查工作流。 Verifier 的设计遵循严格的职责分离原则：大型语言模型（LLM）负责从截图中提取文本、总结外部链接内容，并将外部信息转化为结构化证据；而 verifier 脚本本身仅基于已提供的证据进行评分和判断，绝不主动浏览网页或直接解析图像。这种架构既保证了灵活性，又避免了自动化风险。所有案件数据统一存储在本地文件 `~/.openclaw/workspace/memory/verifier/cases.json` 中，支持长期追踪与管理。 该工具特别适用于需要高透明度决策的场景，例如金融诈骗防范、社交媒体谣言识别、学术引用核实等。它不仅能给出明确的是非 verdict，还能指出证据链中的薄弱环节，提示缺失的关键信息，并提供下一步行动建议。无论是个人用户还是专业调查人员，均可借助 Verifier 构建系统化的可信度评估体系，避免被情绪化表达或表面呈现所误导。
核心功能特点
- 基于证据而非直觉进行声明验证，提供客观可信度评分
- 支持七类案件类型：声明、来源、截图、身份、优惠、消息和网站
- 本地存储所有数据，无云同步，保障隐私与安全
- 命令行驱动的工作流，支持创建、评分、展示、更新和关闭案件
- 自动识别证据对声明的支持、矛盾或中立关系
- 输出包含 verdict、置信度、风险提示、缺失证据及后续建议
适用场景
在日常信息过载的环境中，Verifier 可帮助普通用户快速辨别真假新闻或网络传言。例如，当收到一条声称‘某地发生地震’的微信群消息时，用户可用截图和链接作为证据提交至 Verifier，系统将分析图片是否经过篡改、链接指向的官方渠道是否权威，并综合判断该声明的可信程度，同时指出若缺乏政府公告佐证则证据不足。 对于投资顾问或理财爱好者而言，面对各种‘稳赚不赔’的投资机会时，Verifier 能有效识别夸大宣传与真实资质之间的差距。比如某个理财产品承诺‘年化收益30%且保本’，用户可将宣传页面截图、平台备案信息和历史兑付记录作为证据输入，Verifier 会评估这些材料是否自洽，是否存在逻辑漏洞，并提醒用户注意监管缺失或过往违约记录等关键风险点。 在学术研究或事实核查工作中，研究者常需验证引文出处的真实性与权威性。使用 Verifier 可以系统化地追踪某一观点的原始来源，比对多个独立信源的一致性，发现潜在的断章取义或伪造文献问题。此外，在应对钓鱼邮件、虚假招聘或网络诈骗时，工具也能协助用户分析发件人身份、链接域名安全性及语言风格异常，从而提升防范意识。