Sardis Policy 是一个专为 AI 智能体钱包设计的自然语言支出策略管理工具，旨在通过直观的文本指令实现对自动化代理资金支出的精细化管控。用户无需编写复杂的配置代码，只需用日常语言描述支出规则，系统即可自动解析并生成相应的交易限制、供应商白名单、时间窗口控制等策略。该工具特别适用于管理运行在区块链上的自主代理（如采购代理、API服务机器人或员工虚拟卡），帮助企业在享受自动化效率的同时，有效防范超额支付、误操作或恶意行为带来的财务风险。其核心设计理念是将安全策略的创建过程去技术化，让非技术人员也能快速部署多层级的支出防护体系。
核心功能特点
- 支持自然语言定义支出策略，如“每日最多500美元，仅允许Amazon和OpenAI，周末禁止”
- 提供多种预置策略模板，涵盖采购代理、API服务、试用账户及员工消费等常见场景
- 具备沙盒测试功能，可在不执行真实交易的情况下验证策略是否生效
- 实现多层级限额控制，包括单笔、日度、周度和月度支出上限
- 支持供应商黑白名单、交易类别过滤以及基于时区的时间段限制
适用场景
Sardis Policy 最典型的应用场景是管理企业级 AI 智能体的自主交易行为。例如，当公司部署一个负责 SaaS 订阅采购的自动化代理时，可通过设置‘API Service Agent’模板，限定其仅向 OpenAI、Anthropic 等服务商付款，并设定每日1000美元的预算上限，同时启用24/7运行模式以适应全球服务需求。另一个高频用例是为内部员工创建虚拟数字信用卡，通过‘Employee Card’模板限制单日消费不超过200美元，并屏蔽赌博、成人内容等高风险类别，确保合规使用。对于处于测试阶段的代理项目，可使用‘Restricted Trial’模板，设定总预算50美元且30天后自动失效，避免长期占用资源。此外，企业还可根据不同职能划分多套策略，如为研发代理开放更高额度但需人工审批，而为客服机器人设置极低额度以防滥用。所有这些策略一旦建立便不可篡改，如需调整必须创建新版本并迁移钱包，从而保障历史审计轨迹的完整性与安全性。