Sui Auto Test 是一款专为 Sui Move 智能合约设计的自动化测试覆盖率分析与安全审计工具。它能够深入分析 Move 模块的代码执行路径，识别未被测试覆盖的关键逻辑分支，包括未调用的函数、未触发的断言失败路径以及未覆盖的条件分支。通过生成详细的覆盖率报告，该工具帮助开发者快速定位测试盲区，并自动生成针对性的测试用例建议，显著提升合约的测试完备性。同时，该工具集成了安全分析功能，在编写测试的过程中引导开发者主动发现潜在漏洞，如权限控制缺失、整数溢出风险、状态不一致等问题，实现测试与安全审查的双重目标。整个流程高度自动化，从运行覆盖率分析到输出可读报告，再到指导补充缺失测试，形成闭环的工作流，极大提升了开发效率与代码质量。
核心功能特点
- 自动分析 Sui Move 合约的测试覆盖率，识别未执行的函数、断言失败路径和条件分支
- 提供 Python 脚本解析覆盖率数据，生成结构化的 Markdown 或 JSON 格式报告
- 支持为未覆盖代码自动生成测试用例模板，包括正常逻辑与异常失败路径测试
- 集成安全审计能力，在测试过程中引导发现权限、溢出、状态一致性等常见漏洞
- 可与现有开发流程无缝集成，支持 LCOV 统计和字节码级深度分析
适用场景
Sui Auto Test 特别适合在智能合约开发周期中用于保障代码质量与安全性。在项目初期或每次重大功能更新后，开发者可通过运行该工具快速评估当前测试覆盖水平，明确哪些核心逻辑尚未被充分验证。例如，当一个新模块完成编码后，使用 sui move test –coverage –trace 结合 analyze_source.py 可立即生成 coverage.md 报告，清晰列出如 decrement() 函数未被调用、特定 assert!() 断言失败路径未测试等具体问题。随后，根据报告中提供的指引，开发者可针对性地补充测试用例，确保所有业务逻辑分支都被执行。更关键的是，该工具将安全审查融入测试过程——在编写针对边界值（如 u64::MAX）的测试时，自然触发对整数溢出的检查；在模拟非授权用户操作时，暴露权限控制缺陷。这种‘以测促安’的模式尤其适用于 DeFi、NFT 市场等高价值合约场景，能有效预防因测试遗漏导致的经济损失。此外，团队可在 CI/CD 流程中集成该工具，每次提交代码后自动检测覆盖率变化和安全风险，形成持续的质量门禁。