Audit Case Rag 是一款专为商业房地产审计与调查案件设计的本地优先、事件驱动型检索增强生成（RAG）工具。它通过自动化处理案件文件夹内的文档结构，构建一个可搜索的证据索引库，并支持基于具体业务场景的精准查询，同时提供带页码引用的结果反馈。该工具完全在本地运行，不依赖任何云端服务，确保敏感案件信息的安全性与隐私性。用户只需按照标准命名规范组织案件目录，即可快速建立结构化知识库，显著提升审计线索发现与证据追溯的效率。其核心优势在于将传统审计工作中繁琐的文档翻阅转化为智能化的语义检索与上下文关联分析，尤其适用于复杂项目问题的深度核查与合规性验证。
核心功能特点
- 支持本地离线运行，保障案件数据安全与隐私，无需连接互联网或第三方云服务
- 采用混合检索机制：结合嵌入向量召回与TF-IDF重排序，实现高精度语义匹配与相关性优化
- 自动生成带文件路径和页码的引用链接（如 file://…#page=N），便于直接定位原始证据材料
- 内置多阶段文件夹模板（如01_policy_basis、04_settlement_payment等），自动识别案件进展阶段并分类索引
- 兼容Office文档与PDF格式，通过LibreOffice实现Office→PDF转换以支持页面级引用功能
- 输出持久化本地索引文件，支持重复加载与增量更新，适应长期案件追踪需求
适用场景
Audit Case Rag 主要面向专业审计团队、法务调查人员及企业内部合规部门，在处理单个重大审计或调查案件时发挥关键作用。例如，在房地产项目审计中，当遇到‘付款节点是否倒挂’这类典型问题，用户可通过指定案件编号与阶段（如payment），输入自然语言提问，系统将迅速从结算、合同、审批流程等多类文件中提取相关证据，并返回带有具体页码引用的答案片段。这不仅大幅缩短了人工查阅底稿的时间，还能避免遗漏关键细节。此外，对于需要跨文档关联分析的复杂问题——如‘某供应商是否存在围标行为’——该工具能自动整合招采记录、会议纪要、访谈笔录和工作底稿，形成逻辑清晰的证据链。由于所有处理均在本地完成，特别适合涉及商业秘密或监管敏感性的案件，满足企业对数据不出内网的高安全要求。无论是日常审计抽查还是专项调查，均可借助其结构化检索能力提升工作质量与响应速度。