什么是追剧/追番技能, 支持投屏到电视
这是一个面向“追剧、追番、找更新”场景的技能工具，核心作用是把原本分散的影视、动漫、短剧、综艺等内容搜索能力接入到 AI 工作流里。它通过 mcp-vods 在多个源站之间进行检索，让 AI 不只是回答“有没有这部作品”，还可以进一步查询节目相关信息、播放地址以及更新进度。对于经常想让助手帮忙找资源、查连载状态、确认某部作品是否已更新的用户来说，它更像是把一套专门的内容搜索能力补进了对话系统。
和普通只做文本检索的工具相比，这个技能的特点在于它不止停留在“搜索到结果”这一步。如果环境配置到位，还可以把找到的影视 URL 直接推送到电视端播放。证据包中明确提到，它支持在小米电视上直接播放；同时也提供了安卓电视的投屏工具，但需要电视侧安装 TvBox，并配置对应的本地 IP 或列表配置。这意味着它既适合当作追更查询入口，也适合在客厅场景中把“搜索”和“播放”接到一起，减少手动切设备、复制链接的步骤。
从使用方式看，这个技能依赖 mcporter 连接 mcp-vods，并建议直接使用 npx -y mcporter 来执行，以获得更好的兼容性。由于它需要在多个源站中搜索，检索过程相对更耗时，证据里也特别说明如果遇到超时可以重新尝试。这一点说明它更像一个偏实用型的聚合搜索与播放桥接工具：速度未必是第一优先，但覆盖多个源站、能查更新、还能进一步投屏，是它在追剧追番场景中的实际价值。
核心功能特点
- 可在多个源站中搜索影视、动漫、短剧、综艺等内容，并查询节目相关信息或更新进度
- 支持分页继续搜索结果，适合在首屏结果不完整时继续查找同一关键词的更多资源
- 可将找到的影视 URL 直接投放到小米电视播放，前提是已配置电视 IP 相关环境变量
- 提供安卓电视投屏能力，但需要配置对应环境变量，并在电视端预先安装 TvBox
- 通过 mcporter 连接 mcp-vods 使用，官方示例建议采用 npx -y mcporter 以提升兼容性
- 多源搜索相对耗时，遇到超时可重试，更适合结果覆盖优先而非极致实时响应的场景
适用场景
最直接的使用场景，是让 AI 帮你完成“找片”和“查更”的日常动作。比如你想知道一部新番今天有没有更新、某部短剧现在播到第几集、某个综艺是否出了最新一期，或者只是记得一个模糊片名，希望 AI 在多个源站里帮你搜一遍，这个技能就能派上用场。它适合放在对话式助手背后，让用户用自然语言提出需求，由 AI 调用搜索工具返回内容线索，而不是自己反复切换网站逐个核对。
第二类场景是家庭客厅中的“搜到即播”。如果已经配置好小米电视的本地 IP，AI 在找到可用的影视 URL 后，可以进一步调用电视播放工具，把内容直接投到电视上。对平时习惯在手机或电脑上问 AI、最后在电视上观看的人来说，这能把搜索、确认和播放串成一条流程。对于安卓电视用户，也可以在安装 TvBox 并完成环境配置后使用类似能力，只是前提条件会更多一些。
它也适合用于追更型的轻量信息查询，而不只是一次性的播放。很多用户的需求并不是立刻看片，而是先确认“有没有更新”“目前能不能找到对应资源”“需要不要等下一集”。在这种情况下，多源搜索虽然可能更耗时，但覆盖范围往往更有意义。证据包已经提示该工具搜索需要更长超时时间，因此它更适合放在允许等待几秒、追求结果完整度的使用环境里，而不是要求瞬时返回的高频交互。
如果你正在搭建带有生活娱乐能力的 AI 助手，这个技能也很适合作为补充模块接入。它不是一个泛用的媒体平台，也不是单纯的播放器，而是一套围绕影视与动漫检索、更新查询、电视投放展开的专用能力集合。对于想让助手真正理解“帮我找这部剧并投到电视上”这类复合需求的开发者或高级用户来说，它的价值就在于把内容搜索和终端播放连接起来，形成更贴近日常观看习惯的一步式体验。