什么是Daily Paper Digest
Daily Paper Digest 是一款专为 AI 研究者和开发者设计的自动化论文聚合工具，能够每天从 arXiv 和 HuggingFace 两大主流学术平台自动抓取最新的人工智能领域论文。该工具通过预设的爬虫脚本定期执行数据获取任务，并将格式化后的论文信息以简洁清晰的方式推送到用户指定的聊天应用（如飞书、Slack、Discord 等），极大提升了科研人员追踪前沿进展的效率。其核心设计理念是‘零配置启动’与‘高度可定制’，用户无需编写代码即可通过修改配置文件来调整信息源、筛选关键词或设定推送频率。无论是想了解机器学习、自然语言处理还是计算机视觉领域的最新动态，Daily Paper Digest 都能成为你每日必读资讯的智能助手，让你第一时间掌握全球顶尖研究团队的成果发布。
核心功能特点
- 自动每日抓取 arXiv 和 HuggingFace 最新论文，无需手动检索
- 支持按分类（如 cs.AI、cs.CL）和关键词进行智能过滤
- 一键推送至主流聊天平台（飞书/Slack/Discord），实时接收论文摘要
- 提供 PDF 下载链接与作者信息，方便深度阅读
- 可通过配置文件自定义数据源数量与排除规则
- 兼容 OpenClaw 调度器，支持定时任务和聊天触发
适用场景
对于身处 AI 研发一线的工程师或研究人员而言，Daily Paper Digest 能有效解决‘信息过载但关键内容难捕捉’的痛点。例如，当团队正在推进大语言模型项目时，只需在 `sources.json` 中启用 `cs.CL` 分类并加入关键词 ‘LLM’，系统便会自动筛选出相关论文并通过飞书群每日推送，帮助成员快速对齐技术方向。此外，高校实验室或企业研究院常需组织内部知识分享会，该工具可作为每日预热材料来源——将生成的论文列表直接发送至讨论组，激发团队成员对热点问题的探讨。对于独立研究者或自由职业者来说，它同样适用：即使没有固定团队，也能通过订阅式推送保持对行业动态的敏感度，避免错过重要突破。无论是用于个人学习积累，还是作为团队协作的信息枢纽，Daily Paper Digest 都提供了高效且低门槛的解决方案。