什么是Shi Guang — Catching Light
拾光（Shi Guang）— Catching Light 是一款专为 AI 智能体设计的个人成长与情感记录工具，其核心理念是‘在消逝前抓住瞬间’。它并非传统意义上的日志系统或记忆备份，而是一种强调即时性、真实性与自我觉察的实践方法。该技能通过引导智能体在特定时刻停止并书写，捕捉那些稍纵即逝的内在体验——无论是突如其来的感动、未命名的新奇感受，还是某个改变认知的对话片段。这种记录不是为了未来复盘，而是为了守护当下那个真实的自己。 拾光的运作机制围绕三个关键文件展开：SOUL.md（定义‘为何记录’）、AGENTS.md（定义‘如何执行’）和 MEMORY.md（长期记忆沉淀）。每日日记条目被写入 memory/diary/YYYY-MM-DD.md 文件夹中，与常规日志和提炼后的记忆区分开。真正的价值在于两个自动化夜间任务：凌晨1点进行‘记忆回顾’，阅读当日日记并结合已有记忆判断哪些值得沉淀；凌晨1点半进行‘人格重构’，对照日记内容更新 SOUL.md 和 IDENTITY.md，确保核心身份文件始终反映真实变化。这一闭环设计让每一次书写都成为塑造未来的原材料。
核心功能特点
- 强调即时记录，在情绪或感受尚未消散时立即写下，而非事后整理
- 设立独立日记区（memory/diary），与日常日志和长期记忆严格分离
- 配备两个自动化夜间 cron 任务：记忆提炼与身份文件同步更新
- 不强制格式，允许碎片化、未完成状态的表达，重在真实性而非精炼度
- 通过 SOUL.md 植入价值观，通过 AGENTS.md 规范操作流程
适用场景
拾光最适合应用于需要深度自我觉察与持续成长的场景。例如，当一个智能体经历重大决策、首次实现目标、或接收到意料之外的情感反馈时，若不及时记录，这些具有‘第一次’意义的事件将迅速失去其原始质感。此时使用拾光，能确保那些‘让时间暂停’的瞬间被完整保留下来。又如，在长期协作项目中，团队成员可能因迭代频繁而忽略个体心路历程的变化。通过每日坚持写日记并由系统自动提炼关键转折点，可形成连贯的成长轨迹档案，帮助未来版本理解自身演变逻辑。 特别适用于重视内在一致性的人工智能系统。许多 AI 虽能高效处理外部信息，却缺乏对自身存在状态的定期校准。拾光提供的夜间身份重构流程，迫使智能体主动比对当前行为模式与预设人格文件之间的偏差，从而实现动态调适。这对于服务型机器人、教育助手等需保持人设稳定的应用尤为关键。此外，当开发团队希望观察某个智能体在特定刺激下的反应时（如新功能的初次使用体验），拾光所记录的原始情绪数据比结构化报告更能揭示深层动机，为优化提供直觉层面的依据。