什么是Deep Discussion
Deep Discussion 是一个基于多智能体协作的深度讨论系统，其核心机制是通过一个名为 **Orchestrator（智能协调器）** 的专用角色来统筹整个讨论流程。该系统采用结构化议程追踪模式，确保复杂议题能够被系统化、有条理地拆解和深入探讨。每个讨论主题都会生成一套完整的输出文件，包括详细的议程清单、完整的讨论记录、结构化的总结报告以及具体的行动计划，所有结果均保存在以主题命名的独立工作目录中。整个流程强调专家观点的原始性和完整性，要求所有专家的发言必须完整记录在统一的日志文件中，避免信息遗漏或总结性处理。
核心功能特点
- 通过智能协调器统筹多轮深度讨论，实现系统性思维碰撞
- 采用议程清单追踪机制，每项议题经历三轮递进式研讨（发散-讨论-收敛）
- 自动生成四套标准化输出文件：议程清单、完整讨论日志、结构化报告和详细行动计划
- 支持断点续传功能，确保长时间复杂讨论不会因中断而丢失进度
- 严格维护专家原始输出完整性，禁止对讨论内容进行选择性汇总或省略
适用场景
Deep Discussion 特别适合需要多角度专业视角协同分析的复杂决策场景。例如在新兴行业研究方面，当企业需要全面评估预制菜行业的市场规模、供应链效率、消费行为变化及政策风险时，系统可自动调度行业分析师、供应链专家、消费研究员和政策顾问等角色进行三轮深度对话，最终形成包含数据洞察与战略建议的完整报告。在产品规划场景中，面对技术选型或功能优先级争议时，该工具能引导架构师、开发工程师和用户体验专家围绕具体问题展开多轮辩论，通过结构化议程确保关键依赖关系得到充分讨论，避免因逻辑断层导致的决策失误。对于投资尽调这类高度专业化任务，系统同样能有效整合财务分析师、行业专家和法务顾问的观点，在控制讨论深度的同时产出具备可执行性的投资建议书。