什么是Web Learner
Web Learner 是一款专为 AI 设计的自主上网学习技能，赋予其主动从互联网获取信息、学习新知识并整合到回答中的能力。该工具通过模拟人类上网行为，能够实时查询新闻动态、天气状况、股价赛事等时效性强的数据，也能深入挖掘特定主题的详细信息，如科技进展、学术研究或行业报告。当用户提出需要最新资讯、希望了解某个领域知识、请求解读网页内容或获取实时数据时，系统将自动激活此技能。整个流程包括理解用户需求、选择合适的网络工具（搜索/抓取/浏览器）、执行信息获取以及最终用清晰中文进行结构化总结反馈。
核心功能特点
- 支持主动搜索与浏览互联网，突破静态知识库限制
- 可调用 web_search、web_fetch 和 browser 三大核心工具组合使用
- 具备多语言处理能力，优先返回中文搜索结果
- 内置时间筛选机制，可按今日/本周/本月限定信息新鲜度
- 能解析网页内容并提取关键文本，支持反爬虫策略应对
- 提供错误回退方案，在工具失效时自动切换备选数据源
适用场景
Web Learner 特别适合处理那些依赖实时性或外部验证的信息需求场景。例如，当用户询问‘今天发生了什么重大新闻’或‘最新的AI技术突破’，系统会立即启动网络搜索，抓取权威媒体的最新报道，并以结构化方式呈现给用户。对于学习类请求，如‘请详细介绍量子计算的原理’，该技能不仅能检索相关教程和论文摘要，还能整合多个来源形成连贯的知识图谱。在处理天气查询时，它首选 wttr.in 等专业服务接口，确保数据准确可靠；若需查看某篇博客文章的核心观点，则通过 web_fetch 提取正文内容，避免被广告或弹窗干扰。此外，在面对需要 JavaScript 渲染的动态页面时，浏览器工具可作为补充手段完成交互操作。整个过程中，系统始终遵循‘需求识别—工具选择—信息聚合—中文输出’的工作流，确保结果既全面又易于理解。