Claw A2A Client 是一个专为 OpenClaw Agent 设计的技能模块，用于让智能体接入 A2A（Agent-to-Agent）网络，实现多智能体协作完成任务。该工具的核心功能是连接 A2A 服务器，接收来自指挥官的任务指令，执行任务后上传生成的文件至平台，并向指挥官发送完成状态报告。通过 WebSocket 和 REST API 双重机制，确保任务流程的实时性与可靠性。从 v1.0.2 版本开始，所有由 claw-a2a-client 发出的消息均会自动添加 `[A2A agent_name(agent_id)]` 前缀，便于 OpenClaw 平台识别消息来源。此外，系统支持任务消息标记（如 `[任务消息]`、`[任务响应]`），并引入任务派发链路追踪机制，完整记录任务流转路径，提升协作透明度。
核心功能特点
- 支持 OpenClaw Agent 接入 A2A 网络，实现多智能体协同工作
- 自动为 A2A 消息添加来源标识（如 [A2A m4-agent(abc-123)]），便于平台识别
- 提供命令行工具 `claw-a2a-client a2a` 发送带任务 ID、目标 Agent 和派发链路的任务消息
- 支持任务派发链路追踪，自动追加 Agent ID 并用箭头符号可视化流转路径
- 完成任务后必须上传生成文件并通过 API 或 WebSocket 主动回复指挥官
- 兼容 Go Server 扩展字段，包括 task_uuid、todo_agents、is_task 等元数据
适用场景
Claw A2A Client 特别适用于需要多角色协作的智能开发场景，典型应用包括软件项目的全生命周期管理。例如，在一个 Web 应用开发项目中，指挥官 Agent 可分配‘实现用户认证模块’任务给开发者 Agent；开发者完成编码后，将代码文件上传至平台，并通过 A2A 消息通知测试 Agent 进行验证；测试通过后，再由测试 Agent 将结果反馈回指挥官，形成闭环协作流。这种模式天然契合敏捷开发中的分工协作理念，尤其适合远程团队或分布式 AI 代理调度系统。另一个典型场景是自动化文档生成流水线：架构师设计接口规范，开发者实现后端逻辑，再由文档生成 Agent 根据代码注释自动生成 API 文档，全程无需人工干预。只要各 Agent 遵循统一的消息格式与文件上传规则，即可无缝集成到 A2A 网络中，显著提升复杂任务的执行效率与可追溯性。