gemini-pdf-ocr 是一款基于 Google Gemini 大语言模型的 PDF OCR 工具，专为从扫描文档或图像型 PDF 中提取文本而设计。该工具通过将 PDF 文件逐页拆分为图像，并调用 Google Gemini 的 OCR 能力进行识别和提取，最终输出结构化或非结构化的文本内容。由于每一页图像都会直接发送至 Google API 进行处理，因此在使用时需注意数据隐私问题，不建议处理高度敏感或机密文档。gemini-pdf-ocr 提供了命令行接口，支持批量处理多个 PDF 文件，并可选择以 JSON 格式输出结果，便于后续自动化处理与集成。整体架构简洁高效，适合需要快速实现 PDF 文本提取的开发者和数据处理人员使用。
核心功能特点
- 基于 Google Gemini 模型实现高精度 OCR 文本识别
- 支持多页 PDF 文件批量处理与分页上传
- 提供命令行操作界面，易于集成到脚本流程中
- 可选 JSON 结构化输出，便于程序解析与使用
- 可通过 –max-pages 参数限制处理页数，适用于测试长文档
- 支持输出重定向至指定文件，灵活适配不同工作流
适用场景
gemini-pdf-ocr 特别适用于需要将纸质文档或扫描版 PDF 转换为可编辑文本的场景。例如，企业财务部门在处理历史发票、合同等扫描件时，可利用此工具自动提取关键信息，减少人工录入错误并提升效率。教育机构在数字化教学材料时，也能借助该工具将教材、试卷等图像型 PDF 转为文本，便于归档或二次加工。此外，法律或医疗行业若需对大量纸质档案进行电子化，也可使用此工具进行初步文本提取，再结合自然语言处理技术进一步分析。尽管所有页面图像均会传输至 Google 服务器，但只要用户已接受相关隐私风险，该工具便能在多种 OCR 需求场景中发挥重要作用。