Nano Banana 2 Image Gen 是一款基于国内 API 代理站（https://api.apiyi.com/）提供的图像生成服务，专为需要快速生成或编辑图片的用户设计。该工具依托谷歌于2026年发布的 Gemini 3.1 Flash 模型（代号 Nano Banana 2），实现了文生图与图生图双重能力，支持通过自然语言指令创建高质量视觉内容。其最大优势在于无需访问外网即可调用先进 AI 图像生成能力，特别适合在国内网络环境下高效使用。工具兼容 Node.js 和 Python 两种运行环境，提供命令行接口，便于集成到开发流程或自动化脚本中。无论是生成社交媒体配图、制作演示素材，还是对已有图片进行风格转换、元素添加等精细化编辑，该工具都能满足多样化创作需求。
核心功能特点
- 支持文生图与图生图双模式，用户可通过自然语言描述生成新图片或对现有图片进行编辑修改
- 提供14种预设宽高比选项（如1:1、16:9、9:16等），适配头像、壁纸、短视频封面等多种场景
- 可选分辨率包括1K、2K、4K，默认2K画质平衡速度与质量，4K模式适合对细节要求极高的专业用途
- 支持多参考图输入（最多14张），实现复杂风格融合与精准图像编辑
- 完全基于国内API代理站部署，无需翻墙即可稳定调用Gemini 3.1 Flash Image模型
- 命令行参数简洁统一，Node.js与Python版本功能一致，便于跨平台使用与脚本集成
适用场景
该工具尤其适用于内容创作者、设计师以及需要快速产出视觉素材的开发者群体。例如，运营人员可以借助它批量生成符合平台规范的社交媒体图片，如抖音竖版视频封面（9:16比例）、微信公众号配图（16:9）或朋友圈头像（1:1），显著提升内容生产效率。对于教育行业从业者，教师可用其制作生动直观的教学信息图，将抽象概念转化为具象画面，增强课堂吸引力。此外，在UI/UX设计领域，设计师能迅速生成界面原型插图或用户场景示意图，辅助产品迭代讨论。若用户已拥有原始图片，还可利用图生图功能进行风格化改造——比如将普通照片转为水彩画效果、为人物添加节日装饰或将背景替换为海滩风景，极大拓展了创意表达空间。由于其响应时间在25秒至5分钟之间，且支持异步任务处理，也适合嵌入自动化工作流，实现从文本描述到成品图片的一站式生成。