Subtitle Refiner 是一款专为字幕工作者设计的 AI 驱动优化工具，基于 SiliconFlow 的 GLM-4.7 大模型，能够智能处理 SRT 格式字幕文件。该工具的核心价值在于通过自然语言处理技术，自动识别并修正语音识别（ASR）过程中产生的错误，同时去除口语中的冗余填充词，从而显著提升字幕的专业性和可读性。整个处理过程完全保持原始时间戳、字幕顺序和索引编号不变，确保字幕与视频画面的精准同步。用户只需上传 .srt 文件或发送特定关键词指令，系统即可自动完成优化流程，并将结果以飞书消息形式推送，极大简化了人工校对的工作量。
核心功能特点
- 自动去除语气词：智能删除“嗯”、“啊”、“那个”等口语填充词，使字幕表达更流畅
- 智能修正 ASR 错误：根据视频主题上下文，自动校正如“XGBT→ChatGPT”等常见识别错误
- 保持时间轴完整：所有时间戳、字幕序号和排列顺序严格保留，不破坏原有结构
- 主题感知校对：分析前20条字幕内容，理解视频主题后进行上下文相关的语义修正
- Token 消耗追踪：详细记录每次 API 调用的输入输出 token 数量，便于成本监控
适用场景
Subtitle Refiner 特别适用于需要快速提升字幕质量的各类场景。对于自媒体创作者而言，当使用语音转文字工具生成初稿后，往往存在大量口语化表达和识别错误，此时使用该工具可在几分钟内获得专业级精校字幕，大幅提升内容品质。在线教育领域的讲师或课程制作团队在处理录播视频时，也能借助其自动修正功能，确保教学术语准确无误，避免因识别错误误导学习者。此外，短视频博主在批量处理多语言字幕或外语教学内容时，该工具能有效统一语言风格，增强观众观看体验。无论是个人用户还是团队协作，只要涉及 SRT 字幕文件的后期优化需求，Subtitle Refiner 都能提供高效可靠的解决方案。