haplo-donor-selection 是一款专为造血细胞移植（HCT）设计的自动化半相合供体筛选工具，旨在通过整合高精度HLA分型提取、免疫遗传学分析与临床预后建模，显著提升移植决策的客观性与效率。该工具能够从图像或PDF格式的HLA报告文件中自动解析患者及潜在供体的完整HLA基因型（包括A、B、C、DRB1、DQB1、DPB1等位点），并基于用户定义的匹配标准进行初步筛查——排除<6/12位点匹配的供体，将12/12完全匹配者识别为MSD（同卵双胞胎或高度匹配同胞供体）并作为独立参考组处理。随后，系统调用IPD-IMGT/HLA数据库的官方API接口，执行B-Leader相容性评估、DPB1 TCE v3分组以及KIR配体分析，并结合Solomon 2024年提出的TCE-Core重新分类规则对风险等级进行精细化判定。最终，利用Fuchs等人于《Blood》发表的Cox比例风险模型预测每位候选供体的三年无病生存率（DFS），综合考虑年龄、HCT-CI评分、CMV状态等因素后生成量化排名，并与Mehta 2024年研究中报告的MSD、MMUD及其他新型方案的实际临床结局进行横向对比，从而为医生提供兼具科学依据与实操指导意义的综合评估报告。
核心功能特点
- 支持从图像或PDF中自动提取患者与供体的全套HLA分型数据，确保4位分辨率下的高准确性
- 内置强制性的数据交叉验证机制，通过比对报告中的‘Matches’字段防止OCR错误导致的误判
- 实施自动化HLA匹配初筛：剔除<6/12匹配的供体，单独标识12/12匹配者为MSD供体
- 集成三大权威API接口：B-Leader相容性检测、DPB1 TCE v3分组、KIR配体分析，实现免疫遗传学深度评估
- 应用最新TCE-Core再分类标准（Solomon 2024），精准区分非许可性错配风险
- 采用Fuchs 2022年Cox模型计算个体化三年DFS概率，结合多变量加权生成量化供体排序
适用场景
该工具主要面向血液科、移植中心及骨髓库的专业人员，在面临复杂供体选择困境时提供标准化、可重复的决策支持。例如，当一名年轻AML患者拥有多位半相合同胞供体但缺乏理想MSD时，系统可快速排除低匹配度选项，聚焦于具有最优B-Leader相容性或有利DPB1 TCE-Core组合的高潜力供体，并通过DFS预测明确推荐优先级。对于老年MDS患者合并较高HCT-CI评分的情况，工具同样能权衡年龄与并发症负担，避免仅依赖传统经验而忽略统计学证据。此外，在缺乏亲属供体或等待无关供体期间，系统还可模拟不同替代方案（如年轻MSD+PTCy vs. MMUD PBM匹配）的预期疗效差异，辅助制定个体化桥接策略。其输出不仅包含详尽的HLA细节与KIR分析结果，更附有针对‘若换用其他类型供体’场景的具体建议，极大增强了临床沟通的透明度与说服力。所有流程均遵循国际指南要求，兼顾自动化效率与循证医学严谨性，尤其适用于需批量处理供体或建立标准化移植路径的大型医疗中心。