OpenCard 是一款专为 OpenClaw AI 生态设计的数字名片生成工具，其核心功能是从本地 agent 的工作区状态中智能提取身份信息、会话统计与运行配置，并将其整合为一张结构清晰、视觉精美的个人名片。该工具严格遵循只读原则，仅对用户档案数据进行读取、归一化与渲染，绝不写入或修改任何原始数据，充分保障用户隐私与安全。整个流程分为数据采集、文案生成、HTML 预览和最终导出四个阶段：首先通过 Python 脚本扫描 `~/.openclaw/` 目录下的身份文件（如 USER.md、IDENTITY.md）、运行时配置文件及会话记录，提取出显示名称、角色头衔、默认模型、技能数量等关键元数据；随后由 AI agent 基于这些素材撰写‘近期关注’与‘OpenClaw 点评’两个核心文案字段；接着利用 HTML/CSS 模板合成带背景图的预览卡片，供用户反复调整布局与样式；确认无误后，再借助 Node.js 环境与 Playwright 驱动浏览器完成 PNG 图片导出。整个系统依赖 Python 3.10+ 进行数据聚合与预览，而 PNG 输出则额外需要 node、npm 及 Chromium 浏览器支持。 OpenCard 的设计理念强调真实性与洞察力，它不凭空编造信息，而是优先使用文件中已有的显式字段，仅在必要时引用记忆要点与统计摘要辅助文案创作。例如，‘近期关注’被定位为卡片最醒目的区域，要求用一句话精准概括用户当前探索方向，字数控制在8–15个中文字之间，力求简洁有力；而‘OpenClaw 点评’则作为中间层的引用框，以一句犀利的判断揭示用户行为模式，必须包含具体论据且避免空泛赞美。此外，工具对平台来源进行了人性化归一化处理，将终端类会话统一标记为‘CLI’，网页端为‘WEB’，消息平台保留原名（如飞书、Discord），使展示结果更贴近用户实际使用场景。部署时间（Born）字段默认取自 OpenClaw 最早会话产物的日期，格式为 YYYY.MM.DD，体现工具自身的成长轨迹而非地理位置。 值得一提的是，OpenCard 在数据处理层面采取了多重隐私保护措施。所有敏感操作均限定在本地执行，脚本本身不调用外部 API，也不存储任何密钥或环境变量。即使涉及 LLM 文案生成，其上下文输入也仅限于经过清洗的文件片段与统计摘要，原始会话内容不会被提取或外传。当使用云端模型时，这些摘录会经由 agent 运行时发送至模型提供商，但这是平台级行为而非本 skill 的职责范围；若选择本地模型，则全程离线处理，彻底规避数据泄露风险。同时，临时生成的 JSON 数据与 HTML 预览文件被视为半敏感资源，建议使用后及时清理，避免长期留存。整体而言，OpenCard 不仅是一张美观的名片，更是用户对自身 AI 工作流的一次深度复盘与对外展示的窗口，适用于社交分享、项目介绍或个人品牌建设等多种用途。
核心功能特点
- 从本地 OpenClaw 工作区自动读取身份、配置与会话数据，生成标准化名片 schema
- 支持 HTML 实时预览与多轮视觉迭代，无需依赖外部服务即可完成样式调整
- 严格只读模式，不修改用户档案，确保数据安全与隐私合规
- 集成 LLM 文案生成能力，自动提炼‘近期关注’与‘OpenClaw 点评’等动态内容
- 提供 PNG 导出功能，需配合 Node.js 与 Chromium 浏览器实现高质量图片输出
- 对平台来源进行人性化归一化，统一终端、网页与消息平台标签提升可读性
适用场景
OpenCard 特别适合需要频繁向他人展示自身 AI 工作状态或项目进展的技术从业者与创意工作者。例如，产品经理在参加行业会议或线上沙龙时，可通过一键生成一张包含当前所用模型、技能栈与近期研究方向的名片，快速建立专业形象并引发话题讨论。开发者则可以利用其统计功能直观呈现过去30天的 token 消耗量与连接平台，辅助评估资源使用情况或优化交互策略。对于独立创作者或数字游民而言，这张卡片不仅是个人简介的浓缩版，更承载了个人品牌调性与技术审美的表达——通过自定义布局与字体排版，将冰冷的机器参数转化为富有温度的数字人格。 在日常协作场景中，OpenCard 同样具备实用价值。团队成员间交换名片有助于加速新成员融入，尤其当团队采用混合式开发模式（部分成员远程、部分本地运行 agent）时，统一的卡片格式能减少沟通成本。此外，教育机构或培训项目中，学员可用此工具记录并可视化自己的学习路径，比如标注掌握的技能数量、常用模型版本及参与过的平台类型，形成阶段性成果档案。企业内训师也可借此演示不同配置下 agent 的行为差异，帮助学员理解底层机制。 更广泛地看，OpenCard 适用于一切希望将抽象的数字足迹具象化的场合。无论是撰写博客文章时附上个人简介图，还是在 GitHub README 中嵌入动态更新的贡献者卡片，亦或是作为社交媒体头像的一部分增强辨识度，它都能提供稳定可靠的视觉载体。由于其完全基于本地数据且不依赖网络请求（除加载预设背景图外），即便在无稳定互联网连接的离线环境中也能正常工作，保障了使用的灵活性与鲁棒性。总之，无论你是追求效率的工程师、注重表达的博主，还是热衷于探索 AI 边界的极客，OpenCard 都能成为你数字身份管理工具箱中的得力助手。