Two Sample MR Research Planner 是一款专为孟德尔随机化（Mendelian Randomization, MR）研究设计的智能化工具，旨在帮助用户快速生成定制化、可执行的双样本MR研究方案。该工具的核心价值在于将复杂的MR研究流程系统化，从研究类型识别到数据分析策略，为用户提供清晰、可操作的指导。用户只需提供暴露因素（exposure）与结局（outcome）的基本信息，系统即可自动推断研究类型、推荐合适的数据源，并输出详尽的研究设计方案。 该工具支持六种主要的研究风格，涵盖单一暴露-单一结局、多暴露筛选、双向MR、生活方式/饮食/行为因素分析、生物标志物/分子性状研究以及面向发表的综合性设计。无论用户的研究目标是快速验证一个假设，还是撰写一篇高影响力的论文，该工具都能提供相应的工作量配置建议。它特别注重科学严谨性，内置了弱工具变量检测、异质性检验、多效性评估等关键质量控制模块，并提供了详细的R代码框架，方便用户直接实施。
核心功能特点
- 生成四种不同工作量的MR研究配置（轻量级、标准级、高级、发表级），满足不同资源与时间约束下的研究需求。
- 自动识别研究类型并提供推荐的GWAS数据源，显著降低用户获取和匹配数据的门槛。
- 提供完整的分析流程框架，包括工具变量提取、数据调和、主分析及敏感性分析（如IVW、MR-Egger、加权中位数等）。
- 内置严格的质控规则，如F统计量阈值（>10）、LD clumping参数、多效性检验，确保结果可靠性。
- 输出可视化图表计划（散点图、森林图、漏斗图）及结果汇总表格，便于后续论文撰写。
- 包含风险自评与审稿人可能质疑点的预判，提升研究设计的抗辩能力。
适用场景
该工具最适合那些已经确定了明确的因果假设，并希望通过观察性遗传数据来探索暴露与结局之间潜在因果关系的科研人员。例如，一位流行病学研究者想探究血清尿酸水平是否会导致痛风的发生，或者想验证维生素D缺乏是否是骨质疏松症的致病因素。他可以使用该工具，输入’血清尿酸’作为暴露、’痛风’作为结局，系统便会生成一个针对单一暴露-单一结局类型的完整MR研究蓝图。 对于需要大规模筛选的课题，如希望找出与类风湿性关节炎相关的多种炎症因子，该工具的多暴露筛选模式（B类）尤为适用。研究者可以一次性输入一个细胞因子面板，工具会为其规划一个高效的多重检验策略，并指导如何处理由此带来的多重比较问题。此外，当研究涉及双向因果关系时，例如探讨炎症与抑郁症之间的相互影响，或体重指数（BMI）与骨关节炎之间的反馈循环，该工具的‘双向MR’模式能够系统地设计并执行两个方向的MR分析，从而更全面地理解变量间的复杂关系。