Cue 是一款专为专业场景设计的 AI 金融研究助手，旨在为用户提供低幻觉、可溯源的深度调研服务。它采用‘白盒’证据工程理念，通过多智能体架构自动完成信息收集、交叉验证与分析推理，最终生成结构化的研究报告。与仅提供答案的工具不同，Cue 强调每个结论都附带完整的证据链和来源追溯，帮助用户理解研究过程并复现分析路径。该工具支持自然语言输入，能智能识别用户意图并路由至相应的研究模式，适用于投资决策、行业分析和公司评估等多种场景。 Cue 的核心价值在于其全局事实校验机制和多源交叉验证能力，显著降低 AI 生成内容中的幻觉风险。系统会根据输入主题自动匹配最适合的研究视角，如短线交易、基金经理、研究员或理财顾问模式，并生成标准化的调研指令框架。这些指令包含明确的调研目标、信息搜集方法论、信源边界以及核心关注维度，确保研究过程的规范性和专业性。同时，优秀的调研路径可被沉淀为模板，供后续使用，提升研究效率。 作为一款具备持久化状态和后台行为的工具，Cue 会在本地创建 `$HOME/.cuecue` 目录用于存储用户数据、任务记录、监控配置及日志文件。安装后会自动添加 cron 定时任务，每30分钟运行一次监控守护进程，实现持续的信息追踪与条件触发。此外，Cue 需要访问外部 API（如 https://cuecue.cn 和可选的 https://api.tavily.com），并依赖 `CUECUE_API_KEY` 环境变量进行身份认证。它还可能复用 OpenClaw 渠道令牌（如 FEISHU_*）发送通知消息，因此在使用前需仔细阅读安全声明并完成相关配置。
核心功能特点
- 采用多智能体架构实现自动信息收集、验证与分析，生成完整证据链报告
- 支持四种专业研究视角自动匹配：短线交易、基金经理、研究员、理财顾问
- 提供结构化调研指令（rewritten_mandate），明确目标、框架、信源与关注点
- 具备智能路由功能，可根据自然语言输入自动判断最佳研究方案
- 内置异步体验设计，启动研究后立即返回进度链接，无需等待结果
- 支持监控建议自动生成与自动创建，实现关键信息的持续追踪
适用场景
Cue 特别适合需要深度、可靠信息支撑的专业人士使用，尤其在金融投资、产业研究和企业分析等领域表现突出。对于短线交易者而言，它能快速分析龙虎榜数据、资金流向和涨停个股，提供基于市场微观结构的操作洞察；基金经理可以通过 Cue 获取财报解读、估值模型和业绩归因分析，辅助资产配置决策；产业研究员则可利用其产业链拆解和竞争格局评估功能，深入理解技术路线与供应链关系；而理财顾问也能借助风险收益评估和定投策略框架，为客户提供更专业的投资建议。 无论是分析宁德时代等具体公司的竞争优势，还是探讨新能源汽车行业的整体前景，Cue 都能通过多源交叉验证生成可信度高的分析报告。用户只需输入研究主题，系统便会自动启动深度研究流程，在40-60分钟内完成全网信息搜集、事实核查与逻辑推演。整个过程中，每5分钟推送一次进度更新，完成后自动推送结果摘要与分享链接，并支持一键创建监控项以跟踪后续动态。这种端到端的自动化体验极大提升了研究效率，让用户能够专注于策略制定而非信息处理本身。 此外，Cue 还适用于需要长期监控特定指标或事件的场景。例如，当一份深度研究报告中提到某项政策变化或技术指标突破时，AI 可自动提取相关信号并建议设置监控规则。一旦满足预设条件，系统将通过通知渠道及时提醒用户，形成从研究到执行的闭环。这种智能化的监控能力使其不仅是一个一次性分析工具，更是持续投资决策的重要辅助系统。