Real Estate & Housing Trader 是一款专为预测市场设计的自动化交易工具，专注于在 Polymarket 平台上对房地产相关金融产品进行高频策略交易。该工具不依赖外部数据源或复杂 API，而是通过内置的宏观周期偏差模型和信号逻辑，捕捉零售交易者与市场专业定价之间的结构性差异。其核心优势在于利用美联储利率决策（FOMC）的时间窗口和不同资产类别的风险特征，实现智能化的头寸配置与风险控制。默认模式下采用纸面交易（paper trading），确保用户可在无财务风险的环境中验证策略表现，仅当明确启用 `–live` 参数时才执行真实资金交易。整个系统由 Simmer SDK 驱动，支持通过 Simmer UI 动态调整关键风险参数，适合具备基础量化思维但希望快速部署的专业交易员或算法开发者使用。
核心功能特点
- 基于 FOMC 会议周期自动识别高边缘交易窗口，在会前 2–4 周捕捉 CME FedWatch 与 Polymarket 之间的价格偏离
- 内置宏观周期偏差机制，结合市场类型置信度（如 Fed 利率 > 房价指数 > 崩盘叙事）动态调节仓位大小
- 支持多维度信号组合扩展，可接入 CME FedWatch 隐含概率、FRED 经济数据或 Case-Shiller 指数作为领先指标
- 严格风控体系：默认纸面交易模式，实时过滤低流动性、高滑点及临近到期市场，防止非理性暴露
- 参数全可调：最大单笔仓位、最小成交量门槛、买卖阈值等均可通过 clawhub.json 或 Simmer UI 灵活设定
适用场景
该工具特别适合关注宏观经济周期的专业交易员，尤其是在美联储政策转向前后布局利率衍生品和房地产关联资产。例如，在每年 1 月、3 月等 FOMC 活跃月份，系统会自动识别‘联邦基金利率是否下调’类市场，并依据当前价格距离阈值的远近计算‘确信度’，再乘以 1.2 倍的时间乘数与 1.25 倍的市场类型乘数，最终得出推荐仓位——此时若叠加 CME FedWatch 显示加息概率骤降，则形成双重确认信号。对于区域性房地产市场里程碑事件（如某城市房价首次突破历史高点），也可通过集成 Zillow 或 Redfin 区域数据提前预判全国指数反应，从而在 Polymarket 上建立方向性押注。此外，由于‘房地产崩盘’类叙事市场情绪波动剧烈且难以建模，系统会将其置信度压缩至 0.75 倍，并限制最大仓位，体现其对高风险低确定性的审慎态度。整体而言，它不是追求暴利的赌博型机器人，而是强调可持续 alpha 获取的结构化交易助手，适合长期运行于自动化交易流水线中。