Trading Coach 是一款专为个人投资者设计的 AI 交易复盘工具，旨在将券商导出的 CSV 交易记录转化为专业级复盘报告和可执行的改进建议。通过自动化处理，它能显著提升交易者的自我认知与决策质量，告别凭感觉交易的模糊状态。该工具支持富途（中英文）、老虎、中信、华泰等主流券商的交易数据格式，用户只需上传文件即可快速启动分析流程。其核心优势在于将复杂的交易行为量化为清晰的数据洞察，帮助交易者从经验驱动转向数据驱动。 Trading Coach 不仅具备强大的数据处理能力，还构建了科学的评分体系与深度分析模型。系统自动采用 FIFO（先进先出）算法对买卖订单进行智能配对，确保持仓周期计算的准确性。在此基础上，它从八个关键维度对每笔交易进行加权评分，涵盖入场时机、出场策略、趋势判断、风险管理等核心环节，每个维度都设有明确的评估标准与权重分配。最终输出不仅包含综合得分，还提供直观的等级划分（A到F），让用户一目了然地了解自身交易表现的整体水平。 除了客观评分，Trading Coach 更进一步提供基于人工智能的十维度洞察报告。这些洞察聚焦于交易者难以察觉的行为模式与系统性偏差，例如过度频繁操作、情绪化入场、忽视市场环境等。报告还会结合历史数据对比、事件关联分析和根因挖掘，提出具体可行的优化建议。无论是新手学习交易逻辑，还是资深玩家寻找进阶突破点，该工具都能提供有价值的反馈，助力构建更稳健的交易体系。
核心功能特点
- 自动识别并导入五大主流券商（富途、老虎、中信、华泰等）的 CSV 交易数据格式
- 采用 FIFO 算法自动完成买卖订单配对，精准还原完整持仓周期
- 从八个维度对每笔交易进行加权评分，包括入场质量、出场时机、趋势把握、风险管理等
- 提供十个维度的 AI 深度洞察，识别交易盲点与行为模式问题
- 生成结构化复盘报告，包含胜率统计、盈亏分布、费用侵蚀分析与改进建议
适用场景
Trading Coach 特别适合那些希望系统化提升交易水平的个人投资者。对于刚接触量化思维的新手而言，它可以作为学习交易逻辑的辅助工具，通过数据反馈理解‘为什么这笔交易得分低’，从而建立正确的交易习惯。而对于有一定经验的交易者，该工具能帮助他们跳出主观判断的局限，发现长期存在的行为偏差，比如过度交易或过早止盈，进而优化策略纪律性。 在实战应用场景中，Trading Coach 尤其适用于定期复盘阶段。投资者可以在每月或每季度末上传最新交易记录，一键生成分析报告，快速定位表现不佳的交易类型。例如，系统可能指出某类标的在特定市场环境下评分普遍偏低，提示用户调整选股范围；或者揭示用户在 RSI 超买区频繁做多的倾向，建议引入更多技术信号过滤机制。这种数据驱动的复盘方式，比传统的心得笔记更具可操作性和持续性。 此外，该工具也适合用于教学场景或团队协作。教练可以用它向学员展示真实交易案例中的得失，用可视化评分解释技术理论的实际应用；团队内部也可统一使用同一套评估标准，减少沟通成本，提高策略迭代效率。无论是独立交易者寻求自我突破，还是机构培养新人，Trading Coach 都能成为高效、客观的辅助决策助手。