AIME用户行为分析器是一款专为AI交易助手AIME设计的智能分析工具，旨在深度解析用户在投资平台上的交互数据。AIME作为集成于Ainvest平台的核心AI驱动交易助手，能够为用户提供涵盖股票、加密货币、大宗商品、外汇及期权等多元资产类别的实时市场洞察、策略推荐与风险评估服务。该分析工具通过系统化处理用户与AIME的对话日志，全面评估服务质量、识别改进机会并预测用户流失风险，从而助力产品团队优化用户体验。其架构采用Python进行稳定可靠的数据提取，结合Claude Code的智能分析能力，最终由Python工具完成格式化报告输出，确保分析过程既灵活又精准。 该工具的核心优势在于其动态分析能力，摒弃了硬编码逻辑，所有洞察均基于用户的实际对话数据生成。它支持从Excel文件中提取用户交互记录，并根据指定日期范围生成详尽的分析报告。报告内容覆盖用户行为模式、输入特征、投资需求洞察、市场分析以及服务质量评估等多个维度，为产品经理提供全面的数据支持。此外，工具支持多种输出格式，包括JSON原始数据、Markdown和Word文档，满足不同场景下的使用需求。通过预留图表位置和构建模型使用与OK率的二维矩阵，该工具不仅提供定性分析，还强化了定量统计，确保决策的科学性与准确性。 AIME用户行为分析器的适用场景广泛，主要面向需要深入了解用户交互模式、评估服务质量和识别潜在流失风险的团队。具体而言，当用户提供特定用户ID并要求生成分析报告时，或当用户提及“分析用户行为”、“用户参与度”或“流失分析”等关键词时，即可使用此技能。它适用于调查用户停止使用AIME的原因（流失分析），或从AIME用户数据中生成综合分析报告。通过分析用户问句的特征、投资需求和市场偏好，该工具能够为产品迭代、服务优化和个性化推荐提供关键依据，是提升AIME平台整体竞争力的重要支撑。
核心功能特点
- 动态分析用户交互日志，生成多维度行为报告
- 支持Excel数据提取与多种格式报告输出（Markdown/Word）
- 构建模型使用与回答质量的二维矩阵分析
- 识别用户投资需求、市场偏好及风险承受能力
- 提供显性与隐性服务问题聚类及优化建议
适用场景
AIME用户行为分析器特别适用于需要深入理解用户与AI交易助手交互模式的场景。例如，当产品经理希望评估AIME服务的实际表现，识别用户反馈中的显性不满或满意案例，并据此提出具体优化方向时，该工具能高效聚类问题并提供证据支持。它同样服务于用户增长团队，通过分析用户生命周期阶段、活跃度趋势及社会学特征，辅助制定精准的留存与激活策略，尤其适合调查高价值用户的流失原因。在运营层面，该工具可帮助团队了解不同用户群体的投资偏好与市场关注点，从而优化内容推送和功能设计。对于数据分析团队而言，其强大的数据统计能力，如构建Skill类型与Agent模式的OK率矩阵，为模型性能调优和资源分配提供了量化依据。总之，无论是用于内部复盘、产品迭代还是外部用户研究，该工具都能将原始交互数据转化为 actionable insights，推动AIME平台持续进化。