planning-with-files

{ “overview_html”: “Planning with Files 是一种专为复杂任务设计的结构化工作流方法，其核心思想是将文件系统视为长期记忆，而上下文窗口则类比为易失且有限的 RAM。这种方法强调在启动多步骤、研究项目或任何预计需要超过三次工具调用的任务时，必须通过创建持久化文件来规划和管理整个执行过程。它要求用户在任务开始前就明确目标、分解阶段，并在整个过程中不断更新这些计划文件，从而有效防止目标漂移和执行中断。与仅适用于简单查询或单次编辑的轻量级操作不同，此技能专为那些需要跨会话持续、有组织推进的复杂场景而设计。”, “feature_items”: [ “采用 Markdown 格式进行 Manus 风格的持久化任务规划，将文件系统作为长期记忆存储。”, “强制在任务启动前创建并填写三个核心文件：task_plan.md（目标追踪）、findings.md（知识库）和 progress.md（会话日志）。”, “在执行关键动作前必须重读 task_plan.md 以保持目标聚焦，并遵循‘每两次查阅操作后立即更新 findings.md’的规则。”, “内置错误恢复协议，规定最多尝试三种不同策略解决失败问题，避免重复相同错误动作。”, “提供会话恢复机制，允许在上下文清除后通过读取现有文件快速重建任务状态和进展。”, “最终交付前需运行检查脚本验证所有阶段均标记为完成，确保任务真正结束。” ], “scenarios_html”: “该工具最适合应用于那些具有明显阶段性、信息量大且容易偏离初衷的复杂工作流。例如，当用户需要进行一项包含多个子目标的研究项目时——比如分析市场趋势并提出产品优化方案——就需要利用 Planning with Files 来系统地记录每一步发现，并对照原始目标不断校准方向。另一个典型适用场景是开发类任务，如构建一个新功能模块，这通常涉及需求分析、技术选型、编码实现与测试等多个环节，此时通过维护详细的进度日志和技术决策记录，可以显著提升协作效率与回溯能力。此外，对于任何可能因外部因素导致工作中断的情况（如系统重启），这套机制也提供了可靠的恢复路径，保证重要信息不会丢失。总之，只要遇到三步以上流程、跨时段执行或存在较高失败风险的任务，就应该优先考虑启用这一规划框架。” }