什么是Skill Cost
Skill Cost 是一个专为 OpenClaw 会话日志设计的命令行分析工具，用于追踪和统计各技能（skill）在运行过程中消耗的 Token 数量及其对应的成本。该工具直接读取本地存储的会话 JSONL 文件，无需依赖外部 API 或网络请求，即可生成详细的资源使用报告。通过解析助手消息中的工具调用记录，Skill Cost 能够准确地将 Token 消耗归因于具体技能，并支持多种灵活的查询模式。无论是想了解某个技能在过去一周内的开销，还是需要对比两个技能的效率差异，该工具都能提供清晰的数据洞察。其核心优势在于完全离线运行、零额外依赖，并且输出格式灵活，既支持人类可读的文本报表，也支持机器友好的 JSON 格式。对于开发者或系统管理员而言，它是一个轻量级但功能强大的运维与监控辅助工具。
核心功能特点
- 追踪每个技能在 OpenClaw 会话中消耗的 Token 数量与对应成本
- 支持按时间范围筛选，如最近7天或指定起始日期的数据汇总
- 可生成技能成本排行榜，快速识别高开销技能
- 提供单个技能的详细使用明细，包括模型类型和使用频率
- 支持两个技能之间的成本对比分析，便于性能评估
- 输出格式可选文本或 JSON，满足不同场景下的集成需求
适用场景
Skill Cost 最适用于需要精细化管理 AI 代理资源消耗的场景。例如，在一个多技能协作的自动化工作流中，管理员可以通过运行 ‘skill-cost.sh report –days 7’ 快速查看过去一周内哪些技能最耗费计算资源，从而优化技能调用策略或调整模型配置以控制成本。当团队引入新技能时，使用 ‘compare poe-connector web-search’ 命令可以直观比较新旧技能的单位任务成本，辅助技术选型决策。此外，在调试阶段，若发现某次会话异常卡顿或费用激增，执行 ‘detail poe-connector’ 能定位到该技能的具体使用情况和 token 分布，帮助排查问题根源。由于所有数据均来自本地日志文件，该工具特别适合对隐私和延迟敏感的生产环境，确保分析过程不泄露敏感信息且响应迅速。无论是日常运维监控还是深度成本审计，Skill Cost 都是一款高效、可靠的开源解决方案。