News Aggregator Skill 是一款专为信息密集型用户设计的智能新闻聚合工具，能够从 Hacker News、GitHub Trending、Product Hunt、36Kr、腾讯新闻、华尔街见闻、V2EX 和微博等八大主流内容平台实时抓取热点资讯。该工具不仅支持全量扫描与精准关键词检索，还引入了语义过滤机制，确保在海量信息流中高效筛选出高价值内容。通过结合自动化抓取与人工干预式筛选，它为用户提供了一种全新的“每日速览”体验，尤其适合需要快速掌握科技动态、财经趋势或社会热点的专业人士与爱好者。
该技能的核心优势在于其灵活的查询策略：既可通过全局扫描获取广泛覆盖的初步结果，再经由语义分析提炼重点；也能针对特定领域（如 AI、Android、金融）进行深度挖掘，自动扩展关键词以增强搜索广度。此外，工具支持时间窗口过滤功能，当结果不足时会智能补充近期高热度条目，并标注来源与时效性，确保报告兼具即时性与完整性。对于纯列表类源（如 GitHub Trending），则严格按原始数据返回，避免过度填充。
输出格式采用杂志风格的专业简报形式，包含全球头条、科技/AI专版及财经/社交板块，每项内容均附带原文链接、元数据（来源、时间、热度）、一句话总结以及深度解读，帮助用户迅速理解事件本质与技术内涵。所有报告均以 Markdown 文件形式保存至 reports/ 目录，便于归档与后续查阅。
核心功能特点
- 支持从 Hacker News、GitHub Trending、Product Hunt、36Kr、腾讯新闻、华尔街见闻、V2EX 和微博等 8 大平台实时抓取热点内容
- 提供全局扫描与单源组合查询两种模式，支持关键词自动扩展与语义过滤以提升检索精度
- 具备智能时间窗口过滤机制，结果不足时自动补充高热度历史条目并明确标注时效状态
- 启用 deep 模式后可提取文章正文内容，实现从标题到深度的完整信息获取
- 输出为结构化 Markdown 报告，含原文链接、来源、时间、热度标签及深度分析解读
- 支持交互式菜单引导用户选择命令，提升操作便捷性与使用体验
适用场景
News Aggregator Skill 最适用于需要高频更新行业动态的用户群体，例如科技从业者、投资分析师、产品经理或内容创作者。在日常工作中，他们可以通过‘每日速览’功能快速浏览当日最重要的技术发布与市场变化，节省大量手动翻阅多个网站的时间。特别是在重大产品上线（如 OpenAI 发布新模型）或突发财经事件期间，该工具能第一时间聚合跨平台信源，帮助用户抢占信息先机。
对于专注于特定领域的开发者而言，该技能也极具实用价值。例如研究 AI 技术的工程师可使用关键词‘AI,LLM,GPT,Agent’进行深度扫描，系统会自动识别相关项目、论文与讨论，并生成带有技术洞察的分析简报。同样，关注移动开发的团队可通过 Android 关键词组合获取 Kotlin 生态的最新进展，而金融从业者则可利用 Finance 标签追踪股市、加密货币与宏观经济动向。这种定向检索能力使其成为垂直领域情报收集的理想助手。
此外，该工具特别适合用于制作定期简报或热点复盘报告。无论是团队内部的技术分享会，还是面向客户的行业周报，News Aggregator Skill 都能自动生成格式统一、内容详实的 Markdown 文档，其中不仅包含原始链接供进一步阅读，还附有核心价值判断与场景标签（如 #RAG #LocalFirst #Rust），极大提升了信息传递效率与决策参考价值。