Toast 是一个专为餐厅行业设计的命令行工具，旨在帮助餐饮企业高效管理其核心运营数据。它通过统一的脚本接口，整合了餐厅的点餐系统（POS）、订单管理、菜单配置、员工信息、收入中心以及各类报表功能。该工具基于 Python 开发，支持通过简单的命令快速获取所需数据，并以结构化的 JSON 格式输出，便于开发者集成到自动化流程或数据分析系统中。无论是小型咖啡馆还是大型连锁餐厅，Toast 都能提供稳定可靠的数据访问能力，显著提升运营透明度与管理效率。 该工具由 AgxntSix Skill Suite 团队开发，面向使用 OpenClaw 代理系统的用户群体。它并非传统意义上的图形化软件，而是一个轻量级 CLI（命令行界面）工具，适合技术人员在服务器或本地环境中运行。用户只需配置好 API 密钥和餐厅唯一标识符，即可开始使用一系列预设命令来查询订单历史、查看菜单详情、追踪员工排班或分析各收入中心的业绩表现。所有操作均通过标准输入参数控制，支持分页、日期范围筛选等高级选项，确保在大规模数据集下仍能保持良好性能。 作为现代餐饮业数字化转型的一部分，Toast 工具填补了 POS 系统与外部分析平台之间的数据孤岛问题。它不仅简化了数据提取过程，还避免了手动导出 CSV 或依赖第三方仪表板的繁琐步骤。对于需要实时监控营业状态、优化库存管理或进行财务对账的餐厅管理者而言，这是一个极具实用价值的开源解决方案。此外，项目提供了详细的脚本参考文档和示例调用方式，降低了上手门槛，使非专业程序员也能快速掌握基本用法。
核心功能特点
- 统一管理餐厅 POS 系统中的订单、菜单、员工及收入中心数据
- 支持通过命令行批量查询历史订单并支持按日期范围和分页过滤
- 以 JSON 格式输出所有查询结果，便于程序化处理与系统集成
- 提供完整的 RESTful API 封装，覆盖从基础信息获取到复杂业务逻辑的全链路操作
- 内置多维度报表生成能力，可快速导出餐厅营收、销售趋势等关键指标
适用场景
Toast 工具最典型的应用场景是餐厅日常运营管理中的数据同步与分析需求。例如，当经理需要在每日打烊后快速汇总当日各分店的营业额时，可以通过执行 `list-orders` 命令并指定当天日期范围，自动获取所有交易记录，再结合 `list-revenue-centers` 的结果进行交叉比对，从而生成精准的营收报告。这种自动化流程不仅节省了人工统计的时间，还能减少因手动录入导致的误差。 另一个常见场景是菜单更新后的实时同步。假设某家分店调整了饮品价格或新增了季节性菜品，管理员可以使用 `get-menu` 和 `list-menu-items` 命令迅速验证变更是否已正确反映在系统中，避免顾客下单时出现价格不一致的问题。同时，结合员工权限管理功能，还能确保只有授权人员才能修改敏感信息，保障数据安全。 对于连锁品牌总部而言，Toast 的多餐厅管理能力尤为关键。通过统一配置多个 `TOAST_RESTAURANT_GUID`，可以在一次脚本运行中拉取所有门店的运营数据，用于跨区域绩效对比、资源调配决策或标准化培训材料制作。特别是在节假日高峰期，此类集中监控能有效缓解人力压力，帮助管理层及时响应异常情况，维持服务品质的一致性。