Health Git 是一款专为健康管理场景设计的 AI 助手技能，它将软件开发中成熟的 Git 工作流语义（Issue → Branch → Commit → PR → Review → Merge）巧妙地迁移到健康干预流程中。该系统通过模拟代码提交、拉取请求和审核合并的机制，实现了患者日常行为数据的规范化记录与专业医疗人员的协同管理。用户每一次健康打卡或数据录入都被视为一次 `care_commit`，而健康管理师或医生则扮演代码审查者的角色，对干预计划进行审核并最终决定是否将其 `merge` 进下一阶段的治疗方案。整个流程不仅提升了医患协作的透明度，也为后续的数据分析与模型训练提供了清晰的事件日志和可审计的操作轨迹。
核心功能特点
- 将 Git 工作流映射到健康干预场景，实现 Issue → Branch → Commit → PR → Review → Merge 的完整闭环
- 支持用户每日健康数据打卡（如运动、饮食、用药），并自动提交为 care_commit 事件
- 内置可配置的自动化检查规则（如药物变更拦截、依从性阈值控制），提升审核效率
- 提供完整的 API 接口用于提交、审核和管理健康干预计划，支持鉴权与安全访问
- 所有操作均写入审计日志，便于追踪事件流程和生成依从率、合并率等关键指标
适用场景
Health Git 特别适用于需要长期跟踪与专业指导的健康管理场景。对于慢性病患者或术后康复人群，系统允许他们每天记录步数、服药情况或饮食摄入，形成结构化的健康数据流。这些日常行为被转化为标准的 `commit` 操作，确保数据的一致性和可追溯性。当用户希望调整干预强度或尝试新的治疗方案时，可通过创建 PR（Pull Request）的方式提交变更申请，等待健康管理师的专业评估。这种机制既保障了治疗方案的严谨性，又赋予患者适度的自主参与感。在临床实践中，医生可以实时查看所有待审 PR，运行预设的安全检查，并根据患者的实际依从表现做出批准或驳回决定。最终，只有通过双重认可（患者+专家）的干预计划才会被正式 `merge`，成为下一周期的执行依据。这一过程天然地生成了高质量的行为强化信号，非常适合用于构建基于强化学习的个性化健康干预模型。