Trading Agents 是一款基于 AgentScope 框架构建的多智能体股票投资分析系统，专为专业投资者和量化团队设计。该系统通过模拟真实投资机构的工作流程，实现从数据采集到最终决策的全流程自动化诊断。用户只需输入股票代码，即可一键启动完整的股票分析流程，无需手动调用多个函数或关注复杂的技术细节。系统集成了技术面、基本面和舆情面的多维度数据，并通过五层智能体协作完成深度分析，最终生成结构化的投资建议报告。整个诊断过程完全自动化，大幅提升了股票研究的效率与专业性。
核心功能特点
- 一键全自动执行完整诊断流程，单次调用完成所有角色分析与报告生成
- 多智能体协作架构：包含分析师、研究员、交易员、风控和基金经理五层决策机制
- 自动生成7份专业Markdown报告和1份合并PDF报告，涵盖技术面、基本面、舆情面分析及最终投资决策
- 支持后台运行模式，避免长任务超时，自动保存中间结果防止数据丢失
- 深度集成Tushare/AKShare实时金融数据接口，确保分析基于最新市场数据
适用场景
Trading Agents 特别适用于需要系统化、专业化股票分析的投资者和研究机构。对于量化策略开发者而言，该系统提供了标准化的多因子分析框架，可快速验证不同股票的投资逻辑；对于个人投资者，它相当于一个24小时在线的AI投研助手，能够替代人工完成繁琐的数据搜集与初步判断工作。在券商研究所或私募基金的日常研究中，该系统可作为初步筛选工具，帮助研究员快速覆盖大量标的，聚焦于少数高潜力个股的深度挖掘。此外，由于支持批量诊断功能，用户可同时分析多只股票，非常适合构建投资组合前的系统性评估阶段。无论是用于教学演示、策略回测还是实际投资决策支持，Trading Agents 都能显著提升研究效率并降低人为偏差。